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SISTEMA DE DETECCIÓN
DE SOMNOLENCIA PARA
CONDUCTORES DE TAXIS EN LA
CIUDAD DE TULCÁN
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.Cómo citar este artículo:
Delgado, K., & Yandún, M. (Enero – diciembre de 2022). Sistema de detección de somnolencia para conductores de taxis en la ciudad de Tulcán. Horizontes de Enfermería (12), 52-67.
https://doi.org/10.32645/13906984.1171
llegando a confundir objetos y en algunos casos se presentan cambios de humor, nerviosismo y
actuaciones agresivas (Unión de Mutuas, 2017).
Existe tecnología orientada a la detección de somnolencia como el Sistema de Detección de
Somnolencia que utiliza un sensor de parpadeos, de acuerdo con la investigación y desarrollo
de Sakre (2017), en la India se implementó un sensor para contar el número de parpadeos del
conductor por minuto, si este excede el límite establecido, el sistema procederá a emitir una
alarma por medio de un dispositivo Buzzer. También este sistema busca acortar el tiempo que
demora el servicio de paramédicos en llegar, en caso de que un conductor haya padecido un
accidente. Para ello, se implementa un sensor piezoeléctrico el cual se encarga de detectar cuando
hubo un cambio en la tensión, temperatura, presión de conductor y datos sensoriales del vehículo,
emitiendo señales y noticando a los paramédicos locales.
También, el sistema de detección de somnolencia por medio de sensores para medir la sensación
termina del entorno. Berejano (2017) menciona que este tipo de sistemas de detección de
somnolencia fue creado por Panasonic, el cual se basa en utilizar una cámara que dispone de
visión articial y por medio de algoritmos de inteligencia articial analiza los comportamientos
del conductor en búsqueda de anomalías al momento de conducir. Así mismo, utiliza un sensor
infrarrojo el cual se encarga de medir la sensación térmica del vehículo, esto sumado a las
lecturas de otro sensor que mide la temperatura del vehículo, una vez estas lecturas lleguen a los
parámetros establecidos se encargarán de refrigerar el vehículo para que el calor excesivo no lleve
al conductor a padecer somnolencia.
Por otra parte, el Sistema de Detección de Somnolencia por medio de inteligencia articial, utiliza
técnicas de procesamiento de imágenes y redes neuronales articiales. Fue desarrollado en el
lenguaje C# en el entorno de EmguCV, para la detección de los ojos del conductor se utilizó el
algoritmo de Viola-Jones, el cual se encarga de detectar cuando el conductor a abierto o cerrado
sus ojos. Este sistema también incorpora un zumbador como alarma en la parte del asiento del
conductor controlado por una placa Arduino Uno. Así mismo, para la detección, se incorpora una
cámara en la parte delantera del conductor. No obstante, en pruebas realizada se detectó varios
falsos positivos debido a movimientos bruscos que realiza el conductor al momento de conducir
(Mayon y Limaquispe, 2018).
Y también existe el Sistema de Detección de Somnolencia por medio de sensores de ángulo. Este
sistema opera por medio de un sensor de ángulo incorporado en el volante del vehículo, el cual
se encarga de medir la velocidad angular del volante en caso de que este genere movimientos
bruscos al momento de operar el vehículo. Además, se incorpora un dispositivo en el motor del
vehículo, el cual mide el tiempo en el que el conductor ha pasado sin detener el vehículo, debido
a que el desarrollador de este sistema menciona que cada dos horas de conducción interrumpida
se tiene que hacer un descanso. De igual forma, se incorpora un componente de alarma, el cual
vibrará en el asiento una vez el sistema detecte actividad sospechosa (Fundación MAPFRE, 2022).
Por otra parte, también existen los dispositivos electrónicos para desarrollar un prototipo para
detección de somnolencia como: Placa Arduino, según Fernández (2022), indica que es un dispositivo
electrónico que contiene un microcontrolador el cual permite que el usuario grabe un conjunto
de instrucciones, las cuales son escritas utilizando un lenguaje de programación y que depende
de un entorno llamado Arduino IDE, que sirve para guardar, editar y eliminar las funciones. Este
dispositivo contiene una interfaz de entrada la cual permite conectar otros dispositivos electrónicos
a la vez, de la misma forma Arduino dispone de una interfaz de salida, que se encarga de transmitir
información a otros dispositivos como pantallas o altavoces.