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ISSN Electrónico: 2631 - 293X
CHATBOT IA PARA FORTALECER
CONOCIMIENTOS NUTRICIONALES EN
ADULTOS RESPONSABLES DE NIÑOS DE 1 A 3
AÑOS EN CDI PEQUEÑOS SABIOS, TULCÁN
AIBASED CHATBOT TO STRENGTHEN NUTRITIONAL
KNOWLEDGE IN ADULTS RESPONSIBLE FOR
CHILDREN AGED 1 TO 3 YEARS AT THE “PEQUEÑOS
SABIOS” CHILD DEVELOPMENT CENTER, TULCAN
Recibido: 31/ 10/ 2025 - Aceptado: 18/12/2025
Roberto Erazo Ramos
Licenciado en nutrición y salud comunitaria, Universidad Técnica del Norte
Ibarra – Ecuador
Técnico docente, Universidad Politécnica Estatal del Carchi
roberto.erazo@upec.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-6188-6074
Jhony Vicente Enriquez Herrera
Analista de soporte informático, Universidad Politécnica Estatal del Carchi.
Tulcan, Ecuador
Magister en Big Data y Ciencia de Datos, Universidad Tecnológica Empresarial
de Guayaquil; Magister en Sistemas de Información Gerencial
Universidad Regional Autónoma de los Andes.
jhony.enriquez@upec.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-6188-6074
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Ramos Universidad, R. E., & Enriquez Herrera, J. V. ( Julio- Diciembre). Chatbot ia para fortalecer conocimientos nutricionales en adultos responsables de niños de 1 a
3 años en CDI Pequeños Sabios, Tulcán. Horizontes de enfermería, Vol. 16 Núm. 100 - 120. https://doi.org/10.32645/13906984.1437
Chatbot IA para fortalecer conocimientos
nutricionales en adultos responsables de
niños de 1 a 3 años en CDI pequeños
sabios, Tulcán
Como citar este artículo:
Ramos Universidad, R. E., & Enriquez Herrera, J. V. ( Julio- Diciembre). Chatbot ia
para fortalecer conocimientos nutricionales en adultos responsables de niños
de 1 a 3 años en CDI Pequeños Sabios, Tulcán. Horizontes de enfermería,
Vol. 16 Núm. 100 - 120. https://doi.org/10.32645/13906984.1437
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Ramos Universidad, R. E., & Enriquez Herrera, J. V. ( Julio- Diciembre). Chatbot ia para fortalecer conocimientos nutricionales en adultos responsables de niños de 1 a
3 años en CDI Pequeños Sabios, Tulcán. Horizontes de enfermería, Vol. 16 Núm. 100 - 120. https://doi.org/10.32645/13906984.1437
ISSN Electrónico: 2631 - 293X
Resumen
El propósito de esta investigación fue la producción e implementación de un chatbot educativo basado
en inteligencia articial, denominado ANIA, con la nalidad de reforzar el aprendizaje nutricional
de padres, docentes y cuidadores de niños de 1 a 3 años del Centro de Desarrollo Infantil Pequeños
Sabios, de la ciudad de Tulcán. El enfoque del estudio fue de tipo mixto, aplicado, descriptivo y
explicativo. Se recurrió a técnicas cuantitativas y cualitativas, que implicaron el uso de encuestas y
de entrevistas semiestructuradas para diagnosticar conocimientos, prácticas y percepciones sobre
nutrición infantil y el nivel de aceptación tecnológica de los participantes. A partir del diagnóstico
se diseñó el chatbot mediante la plataforma Dialogow ES, cuya base fue un entrenamiento sobre
contenidos especializados de alimentación saludable, estado nutricional, hidratación, actividad física
e higiene, que quedaron alojados en la página web elaborada para esta investigación. El prototipo
nal ANIA, fue evaluado por un grupo de 18 personas mediante una prueba inicial o pretest y
una prueba nal o postest. Los resultados evidencian una mejora promedio de los conocimientos
nutricionales del 8 %, logrando un mejor resultado en las respuestas correctas, llegando al 100 % en
el postest y una aceptabilidad superior al 90 % en cuanto a la utilidad, accesibilidad y pertinencia
educativa. Los resultados permiten concluir que ANIA es una herramienta educativa innovadora y
económica que facilita el acceso a la información nutricional, fortalece el trabajo en equipo entre
familias y docentes y ayuda a prevenir la malnutrición en la primera infancia.
Palabras clave: Chatbot educativo, inteligencia articial, educación nutricional, primera infancia,
cuidadores y padres
Abstract
e purpose of this research was to develop and implement an articial intelligence-based educational chatbot,
named “ANIA,” to reinforce nutritional learning among parents, teachers, and caregivers of children aged 1
to 3 years at the “Pequeños Sabios” Child Development Center in the city of Tulcán. e study employed
a mixed-methods approach: applied, descriptive, and explanatory. Quantitative and qualitative techniques
were employed, involving a combination of surveys and semi-structured interviews to assess participants’
knowledge, practices, and perceptions of child nutrition, as well as their level of technological acceptance.
Based on the diagnosis, the chatbot was designed using the Dialogow ES platform, with training grounded
in specialized content on healthy eating, nutritional status, hydration, physical activity, and hygiene, which
was hosted on the website developed for this research. e nal prototype, “ANIA,” was evaluated by a group
of 18 people through an initial pre-test and a nal post-test. e results show an average 8% improvement
in nutritional knowledge, with a higher number of correct answers—reaching 100% on the post-test—
and over 90% acceptability in terms of utility, accessibility, and educational relevance. e results allow
us to conclude that ANIA is an innovative, accessible, and cost-eective educational tool that facilitates
access to nutritional information, strengthens teamwork between families and teachers, and helps prevent
malnutrition in early childhood.
Keywords: Educational chatbot, articial intelligence, nutritional education, early childhood, caregivers,
and parents
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Chatbot IA para fortalecer conocimientos
nutricionales en adultos responsables de
niños de 1 a 3 años en CDI pequeños
sabios, Tulcán
Introducción
Durante los primeros tres años de vida, una alimentación adecuada es clave para el desarrollo
físico, cognitivo y emocional del niño. La teoría ecológica de Bronfenbrenner (1979) plantea que
el entorno familiar y comunitario inuye directamente en este desarrollo. Asimismo, la teoría del
apego de Bowlby (1982) subraya la importancia de un entorno afectivo seguro, que promueve
una relación sana con los alimentos desde la infancia. La neurociencia respalda esto, al señalar que
una nutrición deciente en los primeros mil días puede producir daños cerebrales irreversibles
(Shonko y Garner, 2012).
La nutrición adecuada durante los primeros mil días de vida, desde la concepción hasta los
dos años, es crucial para el desarrollo físico y cognitivo del niño. Durante este período, el cerebro
experimenta un crecimiento acelerado, y la nutrición deciente puede tener efectos irreversibles
en el desarrollo (Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia [Unicef], 2021). En los menores
de tres años, la desnutrición crónica tiene consecuencias devastadoras para el desarrollo cerebral y
físico, pues los primeros mil días de vida son cruciales para el crecimiento y desarrollo del cerebro.
La desnutrición crónica durante esta etapa puede afectar permanentemente el cociente intelectual
(CI), el rendimiento escolar y las capacidades cognitivas del niño (Black et al., 2013).
Por esta razón, es esencial que los padres y cuidadores reciban información precisa y accesible
sobre cómo ofrecer una alimentación adecuada y que tengan las herramientas necesarias para aplicar
estos conocimientos de manera efectiva en su día a día. Los niños con desnutrición crónica tienen
mayor riesgo de infecciones, debido a la debilitación de su sistema inmunológico. Además, esta
condición está asociada a problemas de desarrollo psicomotor, como el retraso en el habla y en la
motricidad na y gruesa así como un crecimiento deciente que perdura a lo largo de la vida.
En el contexto ecuatoriano, los datos reejan una realidad preocupante. Según la Encuesta
Nacional sobre Desnutrición Infantil, cerca del 20,1 % de los niños menores de dos años presentan
desnutrición crónica, cifra que se eleva signicativamente en zonas rurales (27,7 %) y en poblaciones
indígenas (33,4 %) (Mendoza et al., s.f.). Esta condición, caracterizada principalmente por un
retraso en la talla para la edad, tiene efectos negativos duraderos, que incluyen bajo rendimiento
académico, menor productividad en la edad adulta y mayor vulnerabilidad a enfermedades crónicas
(Unicef, s.f.).
En la provincia del Carchi, se observa una situación similar. Aunque no se dispone de
cifras recientes a nivel cantonal, la Coordinación Zonal 1 de Salud reportó, en 2022, una tasa del
22,3 % de desnutrición crónica en niños menores de dos años atendidos en los servicios de salud
(Coordinación Zonal 1 de Salud, 2024). Si bien este porcentaje está por debajo del promedio
nacional, no debe subestimarse, especialmente si se consideran factores sociales como el nivel
educativo de los cuidadores y la disponibilidad de información conable para guiar las prácticas
alimentarias en el hogar.
La educación nutricional es una estrategia clave en la prevención de la malnutrición y en la
promoción de hábitos saludables desde los primeros años de vida. El cuidado nutricional durante
la etapa de uno a tres años es crítico para el desarrollo físico y cognitivo del niño (Organización
Mundial de la Salud [OMS], 2021). Los padres, docentes y cuidadores juegan un papel fundamental
como agentes de cambio en la adquisición de buenos hábitos alimenticios. Sin embargo, estudios
muestran que existe un décit de conocimientos básicos sobre nutrición en este grupo, lo cual
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impacta directamente en la alimentación de los niños bajo su cuidado (Organización de las Naciones
Unidas para la Alimentación y la Agricultura [FAO], 2020).
Gracias a la inteligencia articial (IA), se pueden brindar experiencias personalizadas y
adaptativas. En contextos con escasos recursos humanos o materiales, como zonas rurales o centros
de desarrollo infantil, los chatbots se convierten en aliados estratégicos para democratizar el acceso
a la información.
La inteligencia articial, particularmente en forma de agentes conversacionales, se está
consolidando como una herramienta ecaz en intervenciones de salud. Maher et al. (2023), en una
revisión sistemática y metaanálisis, concluyeron que los chatbots pueden mejorar la adopción de
comportamientos saludables, como una dieta equilibrada y la práctica regular de actividad física.
Laranjo et al. (2018) también identicaron que los agentes conversacionales favorecen la adherencia
a programas de salud a través de interacciones personalizadas y continuas.
Las aplicaciones de IA para prevenir la malnutrición infantil muestran resultados
prometedores. Aulia et al. (2024) desarrollaron un chatbot orientado a prevenir el retraso en el
crecimiento infantil en Indonesia, encontrando mejoras signicativas en la comprensión de las
madres sobre alimentación complementaria. Por su parte, Elmasri et al. (2022) implementaron una
herramienta conversacional para jóvenes migrantes del sur de Asia, logrando aumentar la frecuencia
del consumo de alimentos saludables.
La implementación de chatbots basados en IA ha demostrado ser ecaz en la mejora
del conocimiento nutricional y la promoción de hábitos alimentarios saludables entre padres y
cuidadores. En un ensayo controlado aleatorizado, Samoita (2023) reportó que los participantes que
interactuaron con un chatbot educativo mostraron mejoras signicativas tanto en el conocimiento
nutricional como en los hábitos alimentarios en comparación con un grupo de control. Además,
los usuarios manifestaron alta satisfacción y facilidad de uso, lo que evidencia el potencial de los
chatbots como herramientas efectivas de educación alimentaria.
Los chatbots educativos, basados en inteligencia articial, se han posicionado como
herramientas emergentes que facilitan la enseñanza-aprendizaje. Gracias al procesamiento del
lenguaje natural, estos pueden interactuar con los usuarios, responder dudas en tiempo real y
adaptar el contenido al nivel de cada persona (Winkler y Söllner, 2018).
Narain et al. (2023) realizaron un estudio cualitativo con beneciarias del programa WIC
en Estados Unidos y concluyeron que los chatbots facilitan el acceso a información nutricional
conable, al punto de contribuir a la toma de decisiones alimentarias adecuadas entre las madres.
De igual manera, Chen et al. (2023) desarrollaron un chatbot gamicado, dirigido a padres, y
encontraron mejoras signicativas en el conocimiento y las actitudes hacia la alimentación infantil.
Un estudio piloto realizado en Taiwán integró un chatbot gamicado en el marco de
una estrategia OMO (online-merge-oine), logrando mejoras signicativas en los conocimientos
nutricionales de los padres, tras su interacción con la herramienta (Lin et al., 2022). Esta combinación
de actividades digitales y presenciales mostró ser efectiva para fortalecer la educación nutricional.
En Texas, el programa WIC incorporó un chatbot llamado Maya, para facilitar el acceso
a información sobre prácticas de alimentación infantil. Según resultados publicados en el Journal
of Nutrition Education and Behavior, los usuarios mostraron interés en continuar utilizando la
herramienta, destacando su utilidad como complemento de programas de asistencia nutricional.
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3 años en CDI Pequeños Sabios, Tulcán. Horizontes de enfermería, Vol. 16 Núm. 100 - 120. https://doi.org/10.32645/13906984.1437
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nutricionales en adultos responsables de
niños de 1 a 3 años en CDI pequeños
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Frente a este panorama, se hace necesario implementar estrategias innovadoras que
refuercen la educación nutricional desde un enfoque preventivo, participativo y contextualizado.
En este sentido, la tecnología educativa, particularmente el uso de inteligencia articial mediante
chatbots, emerge como una alternativa prometedora, puesto que se ha evidenciado que los chatbots
pueden facilitar el acceso a información personalizada y oportuna sobre salud y nutrición, incluso
en contextos con recursos limitados.
En respuesta a esta necesidad, este estudio tuvo como objetivo general implementar un
chatbot educativo de nutrición infantil, dirigido a padres, docentes, cuidadores del Centro de
Desarrollo Infantil (CDI) Pequeños Sabios, asociado a la Universidad Politécnica Estatal del Carchi
(UPEC), para el conocimiento y prácticas de alimentación saludable. Esta iniciativa no sólo busca
fortalecer las capacidades y conocimientos sobre alimentación saludable en la primera infancia, sino
también evaluar la pertinencia y efectividad de las tecnologías emergentes como herramientas de
apoyo en entornos educativos locales. Se espera que esta propuesta contribuya a cerrar las brechas
en el acceso a la información nutricional y, a mediano plazo, apoyar los esfuerzos para reducir la
desnutrición crónica infantil en Ecuador.
Finalmente, se plantea la siguiente pregunta de investigación: ¿cómo la implementación de
un chatbot educativo basado en inteligencia articial puede fortalecer la educación nutricional de
padres, docentes y cuidadores de niños de 1 a 3 años, en el Centro de Desarrollo Infantil Pequeños
Sabios, de Tulcán en el año 2025?
Materiales y métodos
La investigación en cuestión se llevó a cabo bajo el enfoque mixto; en este sentido, se aprecia una
fusión de los paradigmas cuantitativo y cualitativo, con el objetivo de generar un recorrido hacia
una comprensión integral del fenómeno educativo y tecnológico asociado a una herramienta —un
chatbot—,basada en inteligencia articial (IA), para reforzar la educación nutricional en padres,
educadores y cuidadores de niños de uno a tres años. El enfoque mixto permitió una medición del
cambio en el conocimiento nutricional de los participantes, pero además propició arribar hacia una
comprensión de sus percepciones, experiencias y niveles de aceptación respecto de la herramienta
tecnológica construida.
La investigación fue de naturaleza aplicada, pues se centró en ofrecer una respuesta concreta
y contextualizada a un problema real (la falta de estrategias tecnológicas activas en la educación
nutricional de la infancia, en este caso). Según Hernández-Sampieri y Mendoza (2018), estas
investigaciones están orientadas a construir conocimiento para la acción y la mejora social más allá
de las teorías.
Adicionalmente, el presente estudio fue una investigación descriptivo-explicativa:
descriptiva, porque identicó y caracterizó los niveles de conocimiento y prácticas de alimentación
antes de la intervención; y explicativa, porque caracterizó los efectos del chatbot en el conocimiento
es decir, se establecieron relaciones de causalidad entre la interacción con la herramienta digital y el
conocimiento nutricional y la mejora educativa observada.
Por el enfoque, corresponde a una investigación de caso, dado que se centra en una unidad
concreta de análisis: el Centro de Desarrollo Infantil Pequeños Sabios de Tulcán. Esta estrategia
metodológica facilita una aproximación en profundidad respecto del contexto educativo local y de
cómo una herramienta tecnológica se puede implementar y evaluar en un entorno real (Yin, 2018).
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La población estuvo constituida por los padres y las madres de los niños que asisten al CDI
Pequeños Sabios, así como los docentes y las cuidadoras del propio centro. Por otro lado, la muestra
fue intencionada y no probabilística, y estuvo formada por un total de dieciocho participantes
(dieciséis padres y dos cuidadores), seleccionados por su estrecha relación con el proceso de
alimentación infantil y la disponibilidad para participar en la intervención de la herramienta
tecnológica; el tamaño muestral fue suciente para garantizar la validez del estudio del caso y para
obtener resultados informativos de la realidad del contexto educativo.
Los procedimientos metodológicos de esta investigación fueron organizados en tres fases:
diagnóstico del conocimiento y las prácticas en educación nutricional; diseño e implementación del
chatbot educativo; y evaluación de la utilización del chatbot educativo. En conjunto, estas tres fases
no sólo generaron una radiografía precisa del estado de la educación nutricional en la población de
referencia, sino que además permitieron diseñar, validar y poner en funcionamiento una herramienta
educativa innovadora, basada en inteligencia articial, acompañada de un recurso metodológico
que facilite su uso sostenible y replicable en otros entornos educativos similares.
Para el componente cuantitativo, se usó una encuesta estructurada tipo pretest y postest,
diseñada a partir de las guías alimentarias para niños menores de 5 años del Ministerio de Salud
Pública del Ecuador y los lineamientos de la OMS (2021) y la FAO (2020) para establecer su
contenido.
Por su parte, el cuestionario, a través de diez ítems clave, indagó sobre el conocimiento
nutricional en relación con la lactancia materna, la alimentación complementaria, los tiempos de
comida, las fuentes de hierro, el uso de leche de vaca, las texturas alimentarias, la higiene, el rol
familiar, la interacción entre dieta y crecimiento, y el consumo de azúcares añadidos.
Con el objetivo de detectar las variaciones en el conocimiento nutricional, se aplicó el pretest
antes de la intervención digital, y el postest, una semana después de la interacción con el chatbot
ANIA y la página educativa Nanny Ania.
Dentro del componente cualitativo, se realizaron entrevistas semiestructuradas a un
grupo de participantes representativos. Esta herramienta permitió indagar sobre percepciones
experimentadas sobre la utilidad, la accesibilidad, la relevancia y la facilidad de uso del chatbot,
así como también recoger opiniones sobre la conanza en la información ofrecida y la motivación
por aprender sobre nutrición infantil. Las entrevistas se analizaron mediante codicación temática,
siguiendo la orientación de Patton (2015).
La validez del instrumento cuantitativo se vericó previa valoración por parte de expertos
en nutrición y educación tecnológica, que fueron los encargados de juzgar la pertinencia y claridad
de los ítems. La abilidad se contrastó a través del coeciente alfa de Cronbach, con un resultado
de 0,87, lo que probaría una alta consistencia interna.
Por último, el desarrollo del estudio se llevó a cabo siguiendo los principios éticos de respeto,
consentimiento informado y condencialidad. Los participantes rmaron un consentimiento
libre y voluntario y la información fue tratada de forma anónima, según las recomendaciones e
instrucciones emitidas por parte del Comité de Ética de la Universidad Politécnica Estatal del
Carchi y las instrucciones de la Declaración de Helsinki (2013).
Resultados
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Fase 1: diagnóstico de conocimientos y prácticas en educación nutricional
En esta fase, el propósito fue diagnosticar los conocimientos y las prácticas actuales en educación
nutricional. La población estuvo compuesta por dieciocho participantes, de los cuales, dieciséis son
padres de familia y dos son cuidadoras, todos vinculados al CDI Pequeños Sabios, de Tulcán. A
ellos, se les aplicó una encuesta estructurada, tomando como base referentes teóricos actualizados y
las normativas del Ministerio de Salud Pública del Ecuador, como se observa en la Tabla 1.
Tabla 1
Resultados de la encuesta aplicada
Ítems Escalas de valoración
¿Hasta qué edad
se recomienda
continuar la lactancia
materna junto con
la alimentación
complementaria?
Hasta los 2 años o más
Sólo durante el
primer año
Hasta los 12 meses
Sólo si no hay
alergias alimentarias
10 4 4 0
¿Cuál de las siguientes
prácticas es parte de
una alimentación
complementaria
adecuada para niños
de uno a tres años?
Introducir todos los
alimentos nuevos al
mismo tiempo para
economizar
Usar biberón con
fórmula como fuente
principal de nutrición
después del año
Ofrecer alimentos
variados, densos en
nutrientes, seguros
e higiénicos
Evitar frutas hasta
los dos años para
prevenir diarreas
1 0 17 0
¿Cuántos tiempos de
comida se recomienda
que tenga un niño de
1 a 3 años, incluyendo
refrigerios?
Sólo desayuno,
almuerzo y cena
Tres comidas
principales y dos
refrigerios
Cuatro refrigerios
al día sin comidas
principales
Una comida
principal y muchos
refrigerios
0 18 0 0
¿Cuál es un alimento
que se debe priorizar
para prevenir la
deciencia de hierro
en niños pequeños?
Jugos de frutas rojas Carnes rojas o hígado Dulces forticados Pan blanco
2 16 0 0
Respecto al uso de
la leche de vaca en
la dieta del niño
de más de un año,
¿cuál es una práctica
recomendada?
Dar leche de vaca
entera sin supervisión
Evitar completamente
la leche de vaca
Ofrecer leche
pasteurizada de
vaca en cantidades
moderadas,
cuidando su aporte
de nutrientes
Sustituir toda la
lactancia materna
por leche de vaca
0 3 15 0
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Ítems Escalas de valoración
¿Cuál armación
sobre la introducción
de sólidos o texturas
es correcta para niños
de uno a tres años?
Permanecer con purés
hasta los tres años
Introducir
sólidos duros
inmediatamente
apenas cumpla un
año
Evitar alimentos en
trozos para prevenir
atragantamientos
en esta edad
siempre
Aumentar
gradualmente la
variedad y la textura
a medida que el
niño desarrolla
habilidades para
masticar
0 1 0 17
¿Cuál es una medida
higiénica importante
al preparar los
alimentos para niños
pequeños?
Lavar frutas y verduras
antes de servirlas
Guardar alimentos
cocidos sin refrigerar
por varias horas
Usar utensilios
sucios para que se
acostumbren
Dejar los
alimentos cocidos
a temperatura
ambiente durante
todo el día
18 0 0 0
¿Qué papel juega
la familia en la
alimentación
saludable de un niño
de esta edad?
Sólo los cuidadores
en guarderías deben
preocuparse por la
alimentación
La familia participa
sólo con la comida
principal; lo demás lo
decide el niño
La familia debe
apoyar, participar
en planicación,
compra de
alimentos,
preparación y
modelar hábitos
saludables
Dejar que el niño
elija todo lo que
quiere comer
para estimular su
autonomía sin
límites
0 0 17 1
¿Qué relación
existe entre una
alimentación
equilibrada en la
infancia temprana
(uno a tres años) y el
crecimiento físico?
Una dieta pobre sólo
afecta los dientes, no el
crecimiento general
Sólo los suplementos
hacen que los niños
crezcan bien si la
dieta es pobre
Una dieta
balanceada
nutritiva está
asociada con un
mejor desarrollo
físico, peso y talla
adecuados
No hay relación
0 0 18 0
¿Cuál es una
recomendación
correcta para evitar
la sobreexposición
al azúcar añadido en
niños de uno a tres
años?
Permitir dulces
frecuentemente si el
niño lo solicita
Usar miel, jarabes
u otros azúcares
naturales libremente
Limitar el consumo
de alimentos con
azúcar añadida,
golosinas, bebidas
azucaradas,
priorizando
alimentos naturales
Endulzar todo con
azúcar moreno
para hacerlo más
saludable
0 1 17 0
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Chatbot IA para fortalecer conocimientos
nutricionales en adultos responsables de
niños de 1 a 3 años en CDI pequeños
sabios, Tulcán
Al analizar las respuestas de los dieciocho padres, madres y cuidadores del Centro de
Desarrollo Infantil Pequeños Sabios, de Tulcán, se aprecia que, en general, tienen un conocimiento
bastante bueno sobre cómo alimentar a sus hijos e hijas de uno a tres años y en relación con las
prácticas nutricionales que deben seguir.
En el primer punto, sobre cuánto tiempo es recomendable mantener la lactancia, el 55,5 %
de los encuestados (10 personas) acertó, indicando que la lactancia debe seguir hasta los dos años o
más, tal como sugiere la OMS. Sin embargo, hay un sector importante, el 44,5 % (8 personas), que
cree erróneamente que sólo debe durar hasta los doce meses o, lo que es lo mismo, el primer año
de vida. Esto indica que se debe reforzar activamente la información sobre la lactancia prolongada
y todos los benecios inmunológicos y de apego que esta conlleva.
Respecto a la alimentación complementaria, el panorama es mucho más positivo: un
contundente 94,4 % (17 personas) sabe que debe basarse en comidas variadas, nutritivas, seguras
e higiénicas. Sólo un 5,6 % (1 persona) falló. Esto muestra que los adultos entienden bien los
principios básicos de una dieta equilibrada en la primera infancia.
La frecuencia de las comidas es un punto totalmente claro: el 100 % (18 personas)
reconoce que los niños deben comer tres platos fuertes y dos meriendas (refrigerios). Esto reeja
una comprensión nítida sobre la importancia de mantener un horario de comidas regular y bien
distribuido.
Sobre la prevención de la deciencia de hierro, esencial para evitar la anemia, la mayoría
(88,8 %, es decir, 16 personas) identica correctamente las carnes rojas o el hígado como la fuente
principal. No obstante, un 11,2 % (2 personas) menciona equivocadamente los jugos de frutas
rojas. Claramente, es necesario intensicar la educación sobre cuáles son los alimentos realmente
ricos en hierro.
En el uso de la leche de vaca, el 83,3 % (15 personas) sabe que hay que ofrecerla pasteurizada
y en cantidades moderadas, siempre con supervisión nutricional. Sólo un 16,7 % (3 personas)
expresa ideas incorrectas, como evitarla por completo. En general, hay buen conocimiento sobre
cómo introducir la leche de vaca, de forma responsable.
Respecto a la introducción de sólidos y texturas, casi la totalidad (94,4 %, 17 participantes)
de encuestados entiende que las texturas deben aumentar gradualmente a medida que el niño
aprende a masticar. Esto demuestra una conciencia adecuada sobre la progresión alimentaria y cómo
prevenir sus riesgos. De forma destacada, el 100 % de los encuestados conrmó el cumplimiento
de la práctica de lavar frutas y verduras antes de servirlas, lo cual subraya unas buenas prácticas de
higiene y seguridad alimentaria en casa.
Asimismo, el rol de la familia está muy claro: el 94,4 % (17 personas) señala que los padres
y cuidadores deben participar activamente planicando la alimentación, comprando, cocinando y
siendo un modelo de hábitos saludables. Sólo una persona (5,6 %) piensa que el niño debe decidir
libremente qué desea comer. Esto reeja una visión positiva y formativa del papel familiar.
Sobre el impacto en el crecimiento físico, en tanto, el 100 % de los participantes reconoce
que una dieta balanceada se relaciona directamente con un desarrollo físico, peso y talla adecuados.
Hay una conciencia completa del impacto de la nutrición en el crecimiento.
En cuanto al consumo de azúcares añadidos, el 94,4 % (17 personas) responde correctamente,
apoyando la idea de limitar alimentos y bebidas azucaradas y dando prioridad a lo natural. Sólo un
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participante (5,6 %) se equivocó. Esto indica una actitud muy favorable hacia la prevención de la
obesidad y otras enfermedades metabólicas.
Los resultados conrman un alto nivel de conocimiento general en los padres y cuidadores
sobre la alimentación infantil. Los puntos débiles son claros: la duración de la lactancia materna y
la correcta identicación de las fuentes de hierro. Para cerrar estas brechas, proponemos el chatbot
educativo del estudio. Esta herramienta representa una alternativa innovadora, accesible, dinámica
y personalizada para reforzar esos temas, ayudando a traducir el conocimiento en mejores prácticas
alimentarias tanto en el hogar como en el centro infantil.
Fase 2: diseño e implementación del chatbot educativo
El desarrollo del chatbot se ejecutó siguiendo una metodología conformada por cuatro etapas: 1)
diseño inicial del sistema, 2) modelado de la inteligencia articial, 3) desarrollo de la estructura
funcional, y 4) implementación y evaluación. La Figura 1 ilustra este proceso, cuyos detalles se
describen a continuación.
Figura 1
Diagrama desarrollo de chatbot
Concepción del sistema (prototype)
Constituye la base metodológica y técnica del chatbot, cuyo objetivo era encuadrar el desarrollo de
este con las necesidades reales del CDI, surgidas de la exhaustiva fase de análisis de requerimientos,
a partir de los resultados del diagnóstico que se había llevado a cabo en la fase de diagnóstico de
conocimientos y prácticas en el área nutricional; en paralelo, se realizó la revisión bibliográca
y normativa de las guías alimentarias de la OMS, Unicef y del Ministerio de Salud Pública del
Ecuador, con el objetivo de asegurar que el contenido de respuesta fuera cientícamente válido.
Con esta información, se llevó a cabo la denición de la arquitectura del sistema, para lo
cual se optó por Dialogow ES como plataforma para la gestión de la conversación natural, por ser
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la más idónea y escalable. Esta etapa nalizó con el desarrollo de la base de conocimiento central,
mediante la estructuración de una taxonomía de las temáticas, las preguntas frecuentes (FAQ, por
sus siglas en inglés) y las respuestas estandarizadas que el modelo de inteligencia articial aprendería
posteriormente.
Modelado de la inteligencia articial
En esta fase, reside el núcleo tecnológico del proyecto, es decir, la elaboración de la capacidad
cognitiva del chatbot para comprender y responder las consultas nutricionales de manera válida.
El proceso inicia con la conguración del motor de procesamiento de lenguaje natural (NLP),
utilizando la plataforma Dialogow ES.
Se generó una intención (intent) estructurada, que encapsulaba las posibles preguntas de
los usuarios. Con las respuestas adecuadas. se generó un extenso conjunto de training phrases y,
posteriormente, se establecieron entidades (entities) clave que permitieran identicar y extraer
parámetros importantes de la conversación.
La base de conocimiento fue entrenada con la información de la página web https://
nannyania.fronteratech.ec/, que se ha desarrollado para la presente investigación y en la que se
han incorporado numerosas categorías de información especializada, como por ejemplo, hábitos
saludables, alimentación saludable, plato saludable, estado nutricional, hidratación, y actividad
física e higiene, como se muestra en la Figura 2, garantizando que las recomendaciones fuesen
seguras y apropiadas para grupos control y culturalmente adecuadas al contexto de Tulcán.
Finalmente, se generaron los ujos de conversación ramicados para poder abordar aquellas
preguntas complejas y se hicieron iteraciones de pruebas de precisión en el patrón de reconocimiento
de intenciones, optimizando ampliamente el modelo hasta alcanzar una tasa de aciertos muy
superior al 88 %, anterior a la inclusión en la siguiente fase de la investigación.
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Figura 2
Página web https://nannyania.fronteratech.ec/
Desarrollo de la estructura funcional del chatbot
En esta etapa, se materializó, técnicamente, el diseño conceptual, es decir, se construyó el esqueleto
operativo del chatbot.
Todo ello, empezó por la programación del ujo de diálogo (en este caso, codicación de
los intents o intenciones del usuario, y entities o conceptos clave, en la plataforma Dialogow ES),
realizando el mapeo del conjunto de preguntas frecuentes sobre nutrición infantil, estableciendo
respuestas comunes, precisas y contextuales, y gestionando las variaciones lingüísticas y los
sinónimos, de manera que la conversación se desarrolle de un modo natural.
Se realizó, a continuación, la integración de la base de datos, necesaria para personalizar la
interacción. Se trató de una base de datos capaz de almacenar la información introducida por los
usuarios, así como de los datos disponibles en la página web https://nannyania.fronteratech.ec/ , así,
el chatbot podía recuperar determinado grupo de datos en tiempo real.
En último lugar, se desarrolló la interfaz de usuario (UI), a la cual se le denominó ANIA
(Figura 3), un avatar o agente inteligente enfocado en el acceso vía web y móvil, en el que prima la
usabilidad para conseguir la experiencia más fácil posible para padres y cuidadores.
La interfaz se conecta con la API de Dialogow para mostrar los mensajes. Cabe destacar
que la UI (interfaz usuario) fue fortalecida, mediante la incorporación de elementos como botones
de opción rápida, carruseles de imágenes para recetas y un sistema de retroalimentación. Esta fase
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aseguró que la solución no sólo fuera inteligente en su procesamiento, sino también funcional,
robusta y fácil de adoptar por la comunidad del CDI Pequeños Sabios.
Figura 3
Agente inteligente ANIA
La capa o proceso de inteligencia articial se estructuró a través de un agente conversacional
autónomo, cuya conguración permitiría tomar decisiones complejas en tiempo real. Este agente
actuó como un gestor del conocimiento y del ujo de la conversación, evaluando si la información
solicitada por el usuario se encontraba dentro del conjunto de datos accesibles (información cargada
en la página web https://nannyania.fronteratech.ec/) o si era necesario derivar al usuario a un recurso
más especializado. En este último caso, el agente sugiere el contacto con un profesional de salud o
referir a una fuente externa conable.
Esta capacidad de autorregulación en la gestión de la información es clave para mantener la
calidad, seguridad y pertinencia de las respuestas, especialmente en casos donde el modelo detecte
que los límites de su conocimiento podrían comprometer la precisión o seguridad del usuario. Esta
lógica de decisión se representa, esquemáticamente, en la Figura 4, donde se visualizan los distintos
ujos, según el tipo de consulta y el nivel de especialización requerido para su resolución.
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Figura 4
Flujo de trabajo del agente conversacional
Finalmente, la interfaz con el usuario, a través del agente conversacional de mensajería,
fue avalada como una herramienta de alto rendimiento para la entrega de servicios digitales en
salud (por su impacto en la población, facilidad de uso y el hecho de que las personas están cada
vez más familiarizadas con su uso cotidiano). De igual manera, el agente conversacional tiene la
posibilidad de organizar mensajes extensos, permitiendo que el usuario se exprese más libremente.
Las observaciones indican que el enfoque de las preguntas mejora signicativamente la calidad de
la respuesta. Por ello, el sistema incluye una funcionalidad que permite sugerir y remitir, por medio
de ejemplos de preguntas especícas y frecuentes, mientras mantiene una guía conversacional
dinámica.
Estas sugerencias permiten a los usuarios con más problemas para formular preguntas
funcionales a través del uso técnico, interactuar con el sistema, reduciendo el margen de error
interpretativo y reforzando la personalización de la respuesta. La interfaz, por tanto, sirve no sólo
como canal de entrega, sino como facilitador cognitivo que guía al usuario hacia interacciones más
ecientes y signicativas.
Fase 3: evaluación posterior a la intervención
Después de una semana de interacción con el chatbot, se volvió a aplicar el cuestionario NPKQ
(postest) a los dieciocho participantes (dieciséis padres de familia y dos cuidadoras), vinculados al
CDI Pequeños Sabios, de Tulcán, para observar el impacto en los conocimientos nutricionales de
los participantes. De este proceso, se obtuvieron resultados positivos, como se indica en la Tabla 2.
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Tabla 2
Resultados del postest
Ítem
Porcentaje de
respuestas correctas
Pre-test
Porcentaje de
respuestas correctas
Post-test
Mejora absoluta
1. Lactancia hasta los 2
años o más
55.5 % (10/18) 100 % (18/18) +44.5 %
2. Alimentación
complementaria
adecuada
94.4 % (17/18) 100 % (18/18) +5.6 %
3. Tiempos de comida
(3 principales + 2
refrigerios)
100 % (18/18) 100 % (18/18) 0 %
4. Prevención de
anemia (carnes rojas o
hígado)
88.9 % (16/18) 100 % (18/18) +11.1 %
5. Uso de leche de vaca
pasteurizada moderada
83.3 % (15/18) 100 % (18/18) +16.7 %
6. Introducción
progresiva de texturas
94.4 % (17/18) 100 % (18/18) +5.6 %
7. Medidas higiénicas
(lavar frutas/verduras)
100 % (18/18) 100 % (18/18) 0 %
8. Rol familiar activo en
la alimentación
94.4 % (17/18) 100 % (18/18) +5.6 %
9. Alimentación
equilibrada y
crecimiento físico
100 % (18/18) 100 % (18/18) 0 %
10. Evitar
sobreexposición al
azúcar añadido
94.4 % (17/18) 100 % (18/18) +5.6 %
Análisis de resultados: pretest vs. postest
El promedio de respuestas correctas del pretest fue de un 92 %, mientras que el promedio de
respuestas correctas del postest alcanzó un notable 100 %. Según estos resultados, se puede concluir
que, durante el seguimiento de la semana de instrucción del uso del material de Nanny Ania y del
chatbot correspondiente, hubo una mejora media del conocimiento del 8 %.
Los participantes comenzaron el estudio con un nivel de conocimiento previo alto (92 %),
probablemente por la experiencia o por formaciones previas relacionadas. Después de una semana
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de hacer uso de las herramientas digitales, el grupo alcanza, por el contrario, un dominio completo
(100 %) de todos los contenidos evaluados.
La mejora fue especialmente notable hacia los ítems que desde el principio tenían bajo
puntaje como la duración de lactancia (ítem 1), que aumentó en un 44 %; el uso de leche de vaca
(ítem 5), que aumentó un 17 %; y la prevención de la anemia (ítem 4), que mejoró un 11 %.
La instrucción proporcionada por Nanny Ania y su chatbot educativo tiene una mejora
signicativa en los ítems de conocimientos menores y consolidó aquellas cuestiones en las que el
grupo participante ya mostraba dominio. De hecho, el 100 % de aciertos en el postest demuestra
un aprendizaje total y homogéneo. Por tanto, se evidencia que la plataforma tiene un potencial
signicativo como herramienta educativa digital para reforzar la formación de cuidadores y familias,
en torno a las prácticas de alimentación infantil saludable.
Discusión
Los resultados obtenidos en la etapa de evaluación posterior a la intervención muestran un aumento
del 8 % en el conocimiento nutricional general; así, se consigue alcanzar, en el postest, un 100
% de respuestas correctas. Este resultado pone de maniesto la ecacia del chatbot ANIA como
herramienta educativa soportada por inteligencia articial, para la promoción de hábitos alimentarios
saludables en la primera infancia. Estos resultados concuerdan con los hallazgos internacionales; por
ejemplo, Samoita (2023) obtuvo mejoras signicativas en el conocimiento y la práctica alimentaria,
tras aplicar un chatbot educativo en Kenia, con incrementos medios que oscilaron entre el 12 %
y el 20 %. De igual forma, Maher et al. (2023), en un metanálisis, informaron que los agentes
conversacionales de salud podían fomentar la adherencia al comportamiento saludable, gracias a la
interacción personalizada.
En cuanto a la realidad latinoamericana, se puede citar el trabajo de Aulia et al. (2024), en el
que se vieron beneciados los conceptos de alimentación complementaria asociados a la prevención
del retraso del crecimiento en los niños por el uso de chatbots, en más del 30 % de las madres. Estos
resultados corroboran el modelo propuesto por Roberto Erazo y su equipo en el CDI Pequeños
Sabios.
El incremento máximo en la cantidad de conocimiento lo acapara la duración de la lactancia
materna, con +44 %, seguido del uso correcto de la leche de vaca (+17 %) y la prevención de la
anemia (+11 %). Esto hace suponer que los contenidos con menos información a priori eran los
que representaban el mayor reto desde el punto de vista nutritivo y cultural. La documentación
parece coincidir en que las creencias y las prácticas sobre la lactancia y el consumo de hierro son
muy proclives a la educación individualizada (Black et al., 2013; OMS, 2021).
Igualmente, el modo conversacional del chatbot, característico de las interacciones dinámicas
y la retroalimentación inmediata, permiten que ocurra un aprendizaje signicativo. Lo que está en
línea con lo que sostienen Laranjo et al. (2018) o Chen et al. (2023), pues, con esta manera de
interactuar, se estimulan la retención y la motivación intrínseca de los participantes, ya que pueden
indagar las matrices de contenido, según su curiosidad o necesidad inminente.
La propia efectividad del chatbot se puede explicar por su diseño contextualizado y
culturalmente congruente. Autores previos informan sobre el aumento de la aceptación de las
técnicas en contextos educativos cuando las interfaces digitales se adecuan al contexto sociocultural
y lingüístico de las comunidades (Narain et al., 2023; Lin et al., 2022). En este caso, el chatbot
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ANIA fue entrenado con información local del Ministerio de Salud Pública del Ecuador y lenguaje
comprensible para padres, fortaleciendo el proceso de apropiación del conocimiento.
En conjunto, los resultados de esta investigación ponen de maniesto que la utilización
de la inteligencia articial en el ámbito de la educación nutricional es una estrategia que no sólo
puede facilitar la democratización del acceso a la información sobre la salud, sino que es posible
considerarla absolutamente viable en contextos con limitaciones en cuanto a la cantidad de personal
o de recursos, como es el caso de los centros de desarrollo infantil de las áreas rurales. Se sugiere seguir
valorando el impacto a largo plazo de la aplicación de este tipo de educación sobre la alimentación
infantil y el estado nutricional infantil, a través de un diseño cuasiexperimental.
Conclusiones
• El chatbot educativo ANIA constituyó una muy buena herramienta para el refuerzo
de los conocimientos en nutrición, para madres, padres, docentes y cuidadoras
en el Centro de Desarrollo Infantil Pequeños Sabios, de Tulcán. Esto se debió a
que fue diseñado con inteligencia articial y una línea pedagógica adaptada a sus
necesidades y para generar un aprendizaje signicativo y de fácil uso, mejorando de
esta forma la práctica de la alimentación en primera infancia.
• Los resultados del estudio fueron muy claros, ya que expusieron un aumento del
8 % en el nivel de conocimientos generales sobre nutrición, alcanzando el 100 %
de respuestas correctas en la evaluación nal (postest). Este progreso se notó, sobre
todo, en los temas centrales donde, al principio, había dudas por parte de padres y
cuidadoras, como el tiempo para lactar, la forma de usar la leche de vaca y la forma
de prevenir la anemia.
• Además, se vericó que, gracias al formato de conversación del chatbot, las
interacciones dinámicas y personalizadas ayudaron al usuario a recordar mejor la
información y a mantenerlo motivado. La herramienta tuvo una alta aceptación,
reejada en un porcentaje de aceptación superior al 90 %, y los participantes
consideraron que fue útil, accesible y pertinente para aprender.
• En resumen, la IA en educación infantil puede convertirse en una buena práctica
para prevenir la desnutrición crónica y promover hábitos de alimentación saludable
de forma preventiva, desde la infancia. Su potencial de uso en el futuro grandes
importante y resulta plenamente aplicable en otros centros educativos y programas
comunitarios de salud.
Recomendaciones
• Ampliar la aplicación de ANIA a otros centros de desarrollo infantil del país, previa
adecuación de sus contenidos a las singularidades culturales, sociales y lingüísticas
de cada lugar, para potenciar verdaderamente la educación nutricional en las
comunidades.
• Mantener siempre actualizada la información de ANIA, de modo que su base de
conocimiento se nutra constantemente a partir de datos validados por organismos
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de primer nivel (OMS, FAO, Unicef, MSP) para que las recomendaciones
nutricionales se mantengan vigentes y dispongan de respaldo cientíco sólido.
• Hacer un seguimiento a medio y largo plazo, que incluya la posibilidad de evaluar
en qué medida inuye el chatbot en las prácticas de alimentación de las familias y en
los indicadores de nutrición infantil, mediante estudios que permitan determinar si
la efectividad de ANIA se mantiene con el tiempo.
• Promover la colaboración entre universidades, centros de salud y entidades públicas
para desarrollar versiones mejoradas de ANIA, a n de incorporar vídeos, audios,
un diseño más inclusivo y estrategias de gamicación que garanticen un aprendizaje
más motivado y atractivo.
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