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INTEGRACIÓN DE IA EN LECTURA ASISTIDA
Y SU INFLUENCIA EN ESTUDIANTES CON
DISLEXIA Y TDAH: ESTUDIO DE CASO
INTEGRATING AI INTO ASSISTED READING AND ITS
IMPACT ON STUDENTS WITH DYSLEXIA AND ADHD: A
CASE STUDY
Recibido:
13/05/2025 - Aceptado: 13/01/2026
Marcelo René Mina Ortega
Docente de la Universidad Técnica del Norte
Ibarra - Ecuador
Doctor en Educación
Universidad Católica Andrés Bello
mrmina@utn.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-6354-1846
Richard Patricio Rodríguez Moreano
Docente de la Unidad Educativa 17 de Julio
Ibarra - Ecuador
Magíster en Educación, mención en Pedagogía en Entornos Digitales
Universidad Bolivariana del Ecuador
richard.rodriguez@educacion.gob.ec
https:/orcid.org/0009-0007-7073-4631
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Mina, M., Rodríguez, R., Arcos, C., Tapia., J., & Anrango, D. (Enero – junio 2026). Integración de IA en lectura asistida y su inuencia en
estudiantes con dislexia y TDH: estudio de caso. Sathiri, 21 (1), 137 – 149. https://doi.org/10.32645/13906925.1448
Carla Gabriela Arcos Cuaspud
Docente de la Universidad Técnica del Norte
Ibarra - Ecuador
Máster Universitario en Comunicación e Identidad Corporativa
Universidad Internacional de la Rioja
cgarcos@utn.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-7215-5245
Jaime Rodrigo Tapia Cevallos
Docente de la Universidad Técnica del Norte
Ibarra - Ecuador
Máster Universitario en Formación del Profesorado de Educación Secundaria
de Ecuador, especialidad Lengua Castellana y Literatura
Universidad Nacional de Educación a Distancia
jrtapia@utn.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-7734-7788
Diana Cristina Anrango Valencia
Docente de la Unidad Educativa 17 de Julio
Ibarra - Ecuador
Magíster en Educación, mención en Enseñanza de la Lengua y la Literatura
Universidad Politécnica Estatal del Carchi
diana.anrango@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0006-5969-3560
Como citar este artículo:
Mina, M., Rodríguez, R., Arcos, C., Tapia., J., & Anrango, D. (Enero – junio 2026).
Integración de IA en lectura asistida y su inuencia en estudiantes con
dislexia y TDH: estudio de caso. Sathiri, 21 (1), 137 – 149. https://doi.
org/10.32645/13906925.1448
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Integración de IA en lectura asistida y su
inuencia en estudiantes con dislexia y
TDAH: estudio de caso
Mina, M., Rodríguez, R., Arcos, C., Tapia., J., & Anrango, D. (Enero – junio 2026). Integración de IA en lectura asistida y su inuencia en
estudiantes con dislexia y TDH: estudio de caso. Sathiri, 21 (1), 137 – 149. https://doi.org/10.32645/13906925.1448
Resumen
El estudio se fundamenta en la necesidad de mejorar la comprensión lectora y la uidez en estudiantes
con dislexia y trastorno por décit de atención con hiperactividad (TDAH), condiciones que dicultan
el aprendizaje tradicional, mediante la exploración del potencial de la inteligencia articial (IA) como
herramienta educativa. El objetivo principal fue analizar el impacto de herramientas basadas en IA, como
resúmenes automáticos y audiolibros inteligentes, en el desempeño lector de estos estudiantes, y evaluar
la aceptación y ecacia de dichas tecnologías. Se realizó un estudio de caso en la Unidad Educativa 17 de
Julio, ubicada en el cantón Ibarra, provincia de Imbabura, donde se aplicaron técnicas e instrumentos, como
encuestas a docentes y estudiantes, registros de uso y ejercicios especícos de comprensión lectora y resumen
para medir errores y tiempos de lectura. Los resultados indicaron que los resúmenes automáticos tuvieron
mayor aceptación y contribuyeron signicativamente a mejorar la comprensión y uidez lectora, mientras
que el audiolibro inteligente resultó menos motivador para el estudiante analizado. Además, se observó
que la personalización de estrategias pedagógicas, basadas en las características particulares del estudiante,
fue clave para optimizar el aprendizaje y evitar la frustración. La conclusión principal resalta que, aunque
la IA automatiza procesos educativos, es imprescindible el rol activo y reexivo del docente para mediar
el aprendizaje, promoviendo la autonomía y el pensamiento crítico. El equilibrio entre la tecnología y el
acompañamiento pedagógico es esencial para aprovechar efectivamente el potencial de la IA en la educación
inclusiva.
Palabras clave: inteligencia articial, dislexia, TDAH, comprensión lectora, educación inclusiva,
personalización pedagógica.
Abstract
e study is based on the need to improve reading comprehension and uency in students with dyslexia and
attention decit hyperactivity disorder (ADHD) conditions that hinder traditional learning by exploring the
potential of articial intelligence (AI) as an educational tool. e main objective was to analyze the impact
of AI-based tools, such as automatic summaries and intelligent audiobooks, on the reading performance
of these students, and to assess the acceptance and eectiveness of such technologies. A case study was
conducted at Unidad Educativa 17 de Julio, located in the canton of Ibarra, province of Imbabura, where
techniques and instruments such as surveys for teachers and students, usage logs, and specic reading
comprehension and summarization exercises were applied to measure errors and reading times. e results
indicated that automatic summaries were more widely accepted and signicantly contributed to improving
reading comprehension and uency, while the intelligent audiobook was found to be less motivating for
the student analyzed. Additionally, it was observed that the personalization of pedagogical strategies, based
on the student’s particular characteristics, was key to optimizing learning and avoiding frustration. e
main conclusion highlights that, although AI automates educational processes, the active and reective
role of the teacher is essential to mediate learning, promoting autonomy and critical thinking. e balance
between technology and pedagogical support is essential to eectively harness the potential of AI in inclusive
education.
Keywords: articial intelligence, dyslexia, ADHD, reading comprehension, inclusive education, pedagogical
personalization.
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estudiantes con dislexia y TDH: estudio de caso. Sathiri, 21 (1), 137 – 149. https://doi.org/10.32645/13906925.1448
Introducción
Panorama general de la IA en la educación
La inteligencia articial ha cambiado denitivamente el proceso de enseñanza-aprendizaje, pues,
las tareas que se enviaban a los estudiantes, como resúmenes, consultas, ensayos y otras actividades,
la inteligencia articial puede hacerlas en minutos o segundos. Tener la información al alcance de
todos es una ventaja para el aprendizaje, siempre y cuando se garantice la honestidad académica; más
aún cuando el principal uso que actualmente se le da a la IA está relacionado con la investigación
y la educación.
En este sentido, es importante recordar que “la personalización del aprendizaje es una
práctica educativa que se centra en ajustar el material de enseñanza según las necesidades, intereses
y habilidades únicas de cada estudiante, con el propósito de mejorar su aprendizaje y rendimiento
académico” (Bolaño-García y Duarte-Acosta, 2024, p. 53). Esta manera de usar a la IA en el ámbito
educativo ofrece ventajas en todo el proceso, no sólo para los estudiantes, sino para todos los agentes
educativos; por ejemplo, permite a los docentes administrar de mejor manera su tiempo y, de
esa manera, atender de manera más personalizada los requerimientos de algunos estudiantes con
necesidades educativas especícas asociadas o no a una discapacidad.
Por otra parte, “la IA puede automatizar tareas administrativas y de evaluación, liberando
tiempo para los educadores para centrarse en la interacción directa, proporcionando recomendaciones
personalizadas a los estudiantes y en tiempo real” (Bolaño-García y Duarte-Acosta, 2024, p. 53).
Esta funcionalidad, desde luego, es importante y facilita el trabajo docente. Sin embargo, aunque
la IA posibilita la automatización de ciertos procesos, es deber del docente buscar la creatividad en
todos los actos educativos, porque, si bien la automatización en el ser humano es algo normal, la
creatividad no debe automatizarse.
“La IA se presenta como una herramienta muy útil si se usa como instrumento de innovación,
libera tiempo y recursos a n de emplearlo en la creatividad; siendo una condición humana que no
debe de automatizarse” (Franco Lazarte, 2024, p. 268). De ahí, que, en lo que tiene que ver con
la literatura, la música, la danza o la escultura, actividades artísticas propias del ser humano, si en
realidad la IA también puede ayudar, es imprescindible que el ser humano siga disfrutando del arte
y sus benecios como son la concentración y la creatividad.
Asimismo, la integración de la inteligencia articial en la educación puede automatizar
ciertos procesos, pero su verdadera potencialidad reside en apoyar y fomentar la creatividad humana
en lugar de sustituirla (Franco Lazarte, 2024). Ahora bien, si la IA tiene como verdadero objetivo la
motivación de la creatividad, también puede ser el punto de apoyo para promover la superación de
estudiantes con necesidades educativas especícas.
Para rearmar este tema, es importante resaltar las palabras de Forero Corba y Negre Bennasar
(2024), respecto a que la IA puede ser una herramienta clave para brindar atención personalizada a
estudiantes con necesidades educativas especiales, permitiendo diseñar apoyos especícos y mejorar
su inclusión en los procesos escolares. Así, el uso de esta herramienta se vuelve una oportunidad
para reducir las brechas que existen en el aprendizaje de los estudiantes. Por ello, “es necesario
profundizar y fortalecer estos campos permitiendo generar cierres de brechas e impacto positivo en
la educación y la sociedad” (Forero Corba y Negre Bennasar, 2024, p. 22).
Lectura asistida con IA
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Integración de IA en lectura asistida y su
inuencia en estudiantes con dislexia y
TDAH: estudio de caso
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El impacto de este binomio será positivo si se apoya en el manejo responsable de la inteligencia
articial, sin buscar el facilismo, si no la mejora del proceso de aprendizaje; para ello, es importante
tomar en cuenta que el proceso de comprensión se ejercita, especialmente, a través de la lectura. Este
tiene su complejidad, puesto que no es innato, se debe trabajar y apoyarse día a día, en el equipo
docente de las instituciones educativas. Tanto para docentes como estudiantes, es imprescindible
aprender a utilizar la inteligencia articial de manera ética y responsable; de ese modo, también
será posible que los profesores la “incorporen en el aula para mejorar la educación, fomenten la
creatividad y el pensamiento crítico, promuevan el trabajo en equipo y se mantengan actualizados
sobre las últimas tecnologías” (Juca Maldonado, 2023, p. 296).
Si se trabaja con responsabilidad, la inteligencia articial puede ser una herramienta que le
permita al estudiante gestionar el ritmo de aprendizaje de manera individualizada. Precisamente,
“en la enseñanza, la inteligencia articial puede utilizarse para personalizar el aprendizaje para cada
estudiante, adaptando el contenido y la velocidad de enseñanza a las necesidades individuales de
cada estudiante” (Juca Maldonado, 2023, p. 291).
Necesidades educativas especícas: dislexia y TDAH
El desarrollo del proceso de lectura y escritura de textos puede tener un avance personalizado, que
permita ofrecer un acompañamiento al estudiante y marcar metas acordes al ritmo de aprendizaje;
en estos casos, la lectura asistida es uno de los aspectos fundamentales para la comprensión de textos,
en especial si los estudiantes presentan un diagnóstico de TDAH, en el que este aspecto provoca
más dicultades. En este sentido, es necesario adoptar un modelo integrador de evaluación lectora,
que permita adaptar la enseñanza, según las dicultades en lectura y comprensión, fundamentales
en estudiantes con TDAH que presentan mayores desafíos en la comprensión de textos (Cardona
Tangarife y Varela Cifuentes, 2017).
Este estudio permite conocer, de primera mano, las dicultades de los estudiantes con
TDAH en relación con la lectura y comprensión de textos. Esto resulta fundamental, ya que,
como explican Cardona Tangarife y Varela Cifuentes, (2017), la comprensión lectora en niños con
TDAH está inuida por décits en funciones ejecutivas y puede revelar dicultades instrumentales
y estratégicas esenciales para una intervención especíca.
Ahora bien, en otras investigaciones analizadas, no sólo se hace referencia al TDAH de
manera aislada, sino que también se relaciona con problemas como la dislexia. En estos casos,
de acuerdo con Cardona y Varela (2024), la lectura se realiza preferentemente a través de la ruta
sublexical o fonológica, debido a la alta correspondencia grafema-fonema en el idioma español. Esta
estrategia permite a los estudiantes escuchar las palabras del texto para una mejor comprensión.
Dado que en la parte visual existen dicultades, la escucha se convierte en la mejor manera de
comprender, en los siguientes términos, resaltados por Cardona Tangarife y Varela Cifuentes
(2017): “La interacción de los procesos fonológicos con la memoria operativa permite la retención
audioverbal para la recuperación inmediata en el proceso lector, contribuyendo a la memoria verbal
de palabras y textos” (p. 114). De esta manera, se contribuye a la comprensión de textos, sobre la
base de la memoria verbal y el desarrollo de la retención audioverbal.
Sinergia entre IA y pedagogía inclusiva
La educación inclusiva se ha establecido como un paradigma esencial en los sistemas educativos
actuales, con el n de asegurar que todos los estudiantes, sin importar sus particularidades
personales o requerimientos individuales, accedan a todas las oportunidades de aprendizaje
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equitativas y signicativas (Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y
la Cultura [Unesco], 2023). En este contexto, para Cortés Murillo etal. (2024), la aparición y la
rápida evolución de la inteligencia articial (IA) ha evidenciado un panorama de oportunidades
para modicar las metodologías de enseñanza convencionales y fortalecer los ambientes educativos
inclusivos.
Particularmente, según Aparicio Gómez y Aparicio Gómez (2024), la personalización
lograda mediante la creación de entornos educativos verdaderamente inclusivos diseñados por la
IA resulta especialmente valiosa para estudiantes con diferentes estilos de aprendizaje, capacidades
y necesidades.
Cabe mencionar que la incorporación de la inteligencia articial en contextos educativos
inclusivos representa una ocasión única para personalizar la experiencia de enseñanza, pues permite
identicar tendencias en el comportamiento del aprendizaje, asistir a la diversidad que reside
en las aulas y proporcionar retroalimentación inmediata de manera diferenciada. En la práctica,
los sistemas inteligentes de tutoría, los recursos para el análisis del aprendizaje y las aplicaciones
adaptativas basadas en inteligencia articial han demostrado su efectividad para mejorar los
resultados académicos de estudiantes con diversas necesidades especiales.
La sinergia entre inteligencia articial y pedagogía inclusiva se maniesta en múltiples
aspectos que se enriquecen mutuamente, como los algoritmos de aprendizaje automático que
posibilitan el reconocimiento temprano de problemas especícos de aprendizaje mediante el
análisis continuo del desempeño estudiantil, permitiendo intervenciones pedagógicas apropiadas
antes de que las diferencias se agraven (Huerta y Domínguez, 2023). Esta capacidad para anticipar
implica una transformación drástica en la identicación de necesidades educativas especiales, que
normalmente se fundamenta en evaluaciones estandarizadas y diagnósticos formales que pueden
postergar la implementación de los recursos necesarios.
Para Gallent Torres etal. (2023), las nuevas tecnologías basadas en la capacidad de la IA
para procesar el lenguaje natural han revolucionado la disponibilidad de materiales educativos
mediante sistemas de conversión de texto a voz, transcripción automática y traducción en tiempo
real, suprimiendo barreras de comunicación para estudiantes con diversidad auditiva, visual o
lingüística. Estas herramientas transforman radicalmente las posibilidades de involucrarse en
diversos entornos educativos, asegurando la democratización del acceso al saber, sin importar las
propiedades sensoriales o cognitivas del estudiante.
Al respecto, Heredia Heredia et al. (2023) maniestan que algo relevante que ofrece la
inteligencia articial en el ámbito de la pedagogía inclusiva es la facilidad de poner en práctica el
enfoque del diseño universal para el aprendizaje (DUA), a través de diversas maneras de ilustrar el
contenido, manifestar el saber y promover la dedicación hacia el aprendizaje. Estas herramientas
digitales inteligentes, mediante su aplicación en el campo educativo, han probado ser ecaces para
potenciar los resultados académicos de estudiantes con necesidades especiales, promoviendo nuevas
maneras de interactuar con los recursos educativos y superando los obstáculos convencionales.
Ética y desafíos en el uso de IA para estudiantes con necesidades especiales
Pese a su capacidad de cambio, la implementación de herramientas de Inteligencia Articial en
contextos educativos inclusivos presentan considerables dilemas éticos que requieren un análisis
profundo, como es la recolección y el manejo de información delicada acerca de las características
y el rendimiento de los estudiantes, que es lo que más generan inquietudes ante la privacidad,
condencialidad y el consentimiento informado (Carrera Farran y Pérez Garcias, 2023). Estos factores
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cobran especial importancia cuando se trata de estudiantes en circunstancias de vulnerabilidad o
con requerimientos educativos especiales, ya que ellos podrían no entender completamente las
consecuencias de la utilización de sus datos.
De manera más particular, Ruiz Muñoz etal. (2025) señalan que, para los estudiantes con
necesidades especícas, la recopilación de datos biométricos, comportamentales y de desempeño
académico implica un nivel de supervisión algorítmica nunca antes visto que podría infringir
y afectar su dignidad y autonomía .Teniendo en cuenta que las plataformas educativas poseen
la habilidad de monitorear patrones de atención, respuestas emocionales o comportamientos
inusuales para personalizar la experiencia de aprendizaje y, simultáneamente, crear perles digitales
perdurables, todo este cúmulo de datos podría llegar a estigmatizar al estudiante a lo largo de su
trayectoria educativa.
Otro reto importante dentro de la educación inclusiva son los posibles prejuicios algorítmicos
de la inteligencia articial que pueden mantener o potenciar las desigualdades ya existentes y, por
ende, correr peligro de replicar patrones discriminatorios en sus sugerencias y evaluaciones (García
Vargas et al., 2024). En este contexto, esto podría traducirse en expectativa reducidas o rutas
educativas limitadas para estudiantes históricamente marginados o discapacitados, especialmente
cuando ciertas condiciones o diversidades funcionales no están representadas en los datos de
formación, lo que, potencialmente, conduce a sistemas inadecuados y ciclos de exclusión educativa.
Un aspecto importante que puede resultar perjudicado es el principio de autodeterminación,
fundamental en la pedagogía inclusiva contemporánea, especialmente cuando los algoritmos
predictivos provenientes de IA determinan previamente las capacidades o rutas educativas de
un estudiante, contradiciendo la premisa de que todo estudiante tiene potencial de desarrollo y
crecimiento en condiciones adecuadas, pilar conceptual de la educación inclusiva. Por eso, este es
un desafío a resolver para evitar la limitación de las oportunidades futuras del estudiante.
El uso descontrolado de la tecnología también representa un reto importante, en vista de que
puede conducir a la despersonalización de las relaciones educativas y a la reducción de la interacción
entre docente-estudiante, factores esenciales para el crecimiento socioemocional e integral de todos
los alumnos, en especial, de aquellos con necesidades especiales.
Otro aspecto relevante que persiste en estos tiempos es la brecha digital, ocasionada por las
desigualdades socioeconómicas que afectan tanto al acceso a dispositivos, como a la conectividad
y la utilización de herramientas educativas digitales basadas en inteligencia articial, aspectos que
perjudican inmensamente a muchos estudiantes con necesidades especícas, al estar limitado su
acceso a ellas, por lo que los discentes resultan desfavorecidos por la exclusión que esto provoca.
Justicación del estudio
El estudio de la intersección entre la inteligencia articial y la pedagogía inclusiva es esencial en
el actual entorno educativo, por diversas razones que benecian a los estudiantes con necesidades
especiales. Una de ellas es el avance de las tecnologías de inteligencia articial y su creciente adopción
en contextos educativos más inclusivos y justos.
De igual manera, la inexistencia de estudios que aborden especícamente las implicaciones
éticas y prácticas de la inteligencia articial para estudiantes con requerimientos educativos
especícos contrasta con la urgencia de desarrollar marcos regulatorios y directrices pedagógicas
que orienten una aplicación responsable de la tecnología en entornos educativos inclusivos.
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Adicionalmente, el paradigma de la educación inclusiva ha progresado hacia un entendimiento
más detallado de la diversidad humana, al aceptar que cada estudiante muestra un perl singular
de habilidades y requerimientos y que, por tanto, precisa de soluciones educativas a medida que,
potencialmente, podrían ser facilitadas por la inteligencia articial, siempre y cuando su diseño e
implementación se basen en principios pedagógicos robustos y una evidencia cientíca sólida.
Materiales y métodos
El paradigma cualitativo se fundamenta en la comprensión de los fenómenos sociales a partir
de la participación activa de los actores educativos. Su enfoque contempla la exploración de las
experiencias subjetivas de los protagonistas del proceso de enseñanza-aprendizaje. En este caso
particular, se analizó la situación de un estudiante con necesidades especícas puntuales, como
son la dislexia y el TDAH, perteneciente a la Unidad Educativa 17 de Julio, ubicada en la ciudad
de Ibarra, provincia de Imbabura, en contextos reales de aprendizaje, con la nalidad de captar las
complejidades del sujeto de estudio en torno a la lectura y comprensión de textos.
Durante el desarrollo de esta investigación, se logró aprovechar la exibilidad metodológica
que ofrece este enfoque, lo que permitió adaptar las técnicas de recolección datos a los aspectos
particulares del entorno escolar y el sujeto de análisis. En investigaciones educativas cualitativas,
existen mayores posibilidades de dinamizar la recolección de datos, emociones y estrategias
dinámicas de enseñanza y aprendizaje.
Según la Unesco (2020), la investigación cualitativa en educación permite comprender las
realidades complejas del aula desde una perspectiva contextualizada, lo que la convierte en una
herramienta transformadora para adaptar las prácticas pedagógicas a las necesidades reales de los
estudiantes.
Además, el rol del docente no es un factor externo al fenómeno, sino que existe una coyuntura
con el estudiante, pues comparten el mismo contexto de aprendizaje, por lo que su participación
e interacción en el marco de la investigación enriquece la comprensión del objeto de estudio desde
una perspectiva situada y reexiva (Molina-Gutiérrez etal., 2024).
Características del participante:
El participante del presente estudio fue Jasson L., un estudiante de 16 años que cursa el primer año
de Bachillerato Técnico de la Unidad Educativa 17 de Julio. Su perl académico ha sido evaluado
por el Departamento de Consejería Estudiantil (DECE), el cual ha emitido un informe que sugiere
la implementación de tecnologías de apoyo para la lectura, dada su motivación intrínseca hacia
esta actividad. Esta recomendación se enmarca dentro de las adaptaciones curriculares de grado
tres, lo que implica la necesidad de ajustes signicativos en el proceso de enseñanza-aprendizaje,
especialmente en el área de Lengua y Literatura.
El informe del DECE destaca que Jasson presenta un ritmo de aprendizaje lento, asociado
a un diagnóstico clínico de dislexia y trastorno por décit de atención e hiperactividad. En el
ámbito de la comprensión lectora, se observa que el estudiante puede escribir al dictado a un ritmo
pausado y que, aunque logra formular oraciones y expresar ideas con vocabulario sencillo, comete
errores ortográcos frecuentes. Estas características reejan la necesidad de implementar estrategias
pedagógicas diferenciadas que favorezcan su acceso al contenido curricular sin comprometer su
desarrollo cognitivo ni su autoestima académica.
Entre las estrategias recomendadas, se incluyen el uso de textos con lenguaje claro y
estructurado, audiolibros, lectura guiada y ejercicios con apoyo visual como historietas o esquemas
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de ideas principales. Estas herramientas no sólo buscan facilitar la comprensión lectora, sino también
fomentar la autonomía del estudiante en su proceso de aprendizaje. La elección de Jasson como
sujeto de estudio responde a su perl representativo como estudiante con necesidades educativas
especícas, lo que permite analizar de manera profunda cómo la integración de tecnologías basadas
en inteligencia articial puede incidir en su desempeño lector y en su experiencia educativa en
general.
Técnicas e instrumentos para la recolección de la información
Para la recopilación de datos, se utilizaron diversas técnicas e instrumentos orientados a evaluar el
uso y la percepción de herramientas de inteligencia articial en el proceso de lectura de estudiantes
con dislexia y TDAH, a partir de un caso individual. Entre los instrumentos aplicados, destacan
encuestas dirigidas tanto a docentes como a estudiantes, así como registros de uso y evaluaciones
formativas.
La encuesta aplicada a docentes incluyó preguntas referidas a la frecuencia de utilización
de audiolibros inteligentes y herramientas de resúmenes automáticos en sus clases, la percepción
de la ecacia de dichas herramientas para mejorar la comprensión lectora y la satisfacción con su
integración en la enseñanza. Asimismo, se indagaron los desafíos implicados en su implementación.
De manera similar, se aplicó una encuesta al mismo estudiante participante, para conocer la
frecuencia de uso de audiolibros inteligentes y resúmenes automáticos por su parte, la percepción
sobre la ecacia de estos recursos para comprender textos, su grado de satisfacción y las dicultades
presentadas durante su uso.
Además, se registró de forma detallada el uso de aplicaciones de IA por parte de un
estudiante, incluyendo la duración de uso, textos leídos, comentarios del estudiante y observaciones
del docente. Se evaluaron aspectos como la comprensión lectora antes y después del uso de estas
herramientas, la uidez en la lectura y la retroalimentación sobre la experiencia con audiolibros y
resúmenes automáticos.
Complementariamente, se aplicaron ejercicios especícos de comprensión lectora y resumen
para valorar la capacidad del estudiante para identicar ideas principales, comprender textos y
mejorar su uidez lectora, con registros cuantitativos (errores, tiempo de lectura) y cualitativos
(comentarios).
Estos instrumentos y estas técnicas permitieron obtener una visión integral del impacto
de las herramientas de inteligencia articial en el aprendizaje y las dicultades particulares que
enfrentan los estudiantes en la lectura.
Resultados y discusión
El estudio permitió evidenciar que la integración de herramientas de inteligencia articial, como
audiolibros inteligentes y resúmenes automáticos, contribuyó de manera signicativa a mejorar la
comprensión lectora y la uidez en la lectura del estudiante con dislexia y TDAH analizado. Los
datos cuantitativos, registrados mediante la medición de errores y tiempo de lectura, indicaron una
reducción progresiva en los errores ortográcos y una mejoría en la velocidad de lectura durante
el periodo de intervención. Paralelamente, los registros cualitativos, que incluían comentarios del
estudiante y observaciones del docente, mostraron un aumento en la motivación y satisfacción
hacia las actividades lectoras apoyadas por estas tecnologías.
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Este aumento en la motivación coincide con lo planteado por Tapia et al. (2024), quienes
arman que “la motivación es un factor clave en el desarrollo de la expresión oral en los estudiantes,
tanto intrínseca como extrínsecamente, y debe estar basada en el autoconocimiento y la reexión
personal” (p. 197). Esta perspectiva refuerza la importancia de diseñar estrategias pedagógicas que
no solo incorporen tecnología, sino que también promuevan el desarrollo emocional y cognitivo
del estudiante.
Es importante destacar que el caso particular de Jasson L. reejó la necesidad de implementar
estrategias pedagógicas diferenciadas que se adapten a su ritmo de aprendizaje y a las dicultades
concretas que presenta debido a su diagnóstico clínico de dislexia y TDAH. Esta personalización es
fundamental para evitar la frustración y favorecer el desarrollo cognitivo y emocional del estudiante.
La exibilidad metodológica utilizada permitió dinamizar la recolección de datos y ajustar las
técnicas a las características individuales y contextuales del sujeto, consolidando un enfoque situado
y reexivo que involucra activamente al docente en el proceso.
Sin embargo, el uso continuo de estas herramientas automatizadas puede afectar la autonomía
del estudiante al condicionar su forma de interactuar con los textos y el aprendizaje. Además, existe
el riesgo de que los resúmenes o las interpretaciones generados por la inteligencia articial reejen
sesgos o limitaciones en la selección y presentación de la información, lo que podría restringir la
diversidad de perspectivas y dicultar el desarrollo de un pensamiento crítico más amplio.
Finalmente, se reconoce que, si bien la IA puede automatizar ciertos procesos, su verdadero
potencial reside en potenciar la creatividad y apoyar el aprendizaje individualizado, especialmente
para estudiantes con necesidades educativas especiales. Así, la IA debe ser vista como una herramienta
complementaria que, usada adecuadamente, puede facilitar la superación de barreras educativas y
promover un aprendizaje más equitativo y efectivo.
Conclusiones
La utilización de herramientas de inteligencia articial, especialmente los resúmenes automáticos,
evidenció un impacto positivo en la mejora de la comprensión lectora y la uidez en estudiantes con
dislexia y TDAH, siendo esta última, la tecnología que mostró mayor aceptación y ecacia en el caso
individual analizado. Aunque el audiolibro inteligente fue implementado, su uso no despertó un
interés signicativo en el estudiante, lo que indica la necesidad de evaluar de forma individualizada
la preferencia y efectividad de las distintas herramientas tecnológicas. La personalización de las
estrategias pedagógicas, adaptadas al ritmo y características particulares del estudiante, resultó
fundamental para optimizar los resultados y evitar la frustración. Asimismo, se reconoce que,
aunque la IA automatiza ciertos procesos, es indispensable que los docentes mantengan un rol
activo y reexivo para garantizar un aprendizaje integral y fomentar la autonomía y el pensamiento
crítico del estudiante. Por ende, el balance entre tecnología y acompañamiento pedagógico es clave
para aprovechar el potencial de la IA en la educación inclusiva.
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estudiantes con dislexia y TDH: estudio de caso. Sathiri, 21 (1), 137 – 149. https://doi.org/10.32645/13906925.1448
Recomendaciones
Evaluar preferencias individuales: antes de implementar herramientas de inteligencia articial,
es fundamental identicar las preferencias y los estilos de aprendizaje de cada estudiante para
seleccionar los recursos que mejor se adapten a sus necesidades y motivaciones.
Priorizar herramientas efectivas: en el caso de estudiantes con dislexia y TDAH, se recomienda
priorizar herramientas como los resúmenes automáticos que, según la experiencia del estudio,
mostraron mayor aceptación y efectividad en la mejora de la comprensión lectora.
Acompañamiento docente activo: es necesario que los docentes mantengan un rol activo en la
mediación del aprendizaje, complementando el uso de la IA con estrategias pedagógicas diferenciadas
que promuevan la autonomía y el pensamiento crítico.
Capacitación continua: se debe fortalecer la formación de docentes en el uso ético y ecaz de las
tecnologías de IA, enfatizando la importancia de adaptar su implementación a las características
particulares de los estudiantes.
Fomentar la diversidad de recursos: aunque ciertas herramientas pueden no ser del interés del
estudiante, se recomienda mantener un portafolio variado de apoyos tecnológicos, como los
audiolibros, para garantizar un aprendizaje inclusivo y atender diferentes necesidades y estilos de
aprendizaje.
Monitorear y ajustar: es imprescindible realizar un seguimiento constante del uso y resultados
obtenidos con las herramientas de IA para ajustar su aplicación según el progreso y feedback del
estudiante, evitando dependencias y promoviendo un aprendizaje equilibrado.
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