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RENDIMIENTO ACADÉMICO DE LOS
ESTUDIANTES DE EGB DE LA UNIDAD
EDUCATIVA RIOBAMBA ANTES Y
DURANTE LA PANDEMIA DE COVID-19
ACADEMIC PERFORMANCE OF EGB STUDENTS AT THE
RIOBAMBA
Recibido: 10/10/2023 – Aceptado: 13/11/2023
Margarita Leticia Coello Ocaña
Docente en Educación Básica de la Unidad Educativa
Riobamba – Ecuador
Magister en Educación Básica
Universidad Estatal de Milagro
margarita.leticia@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0005-2957-6665
Miriam Soraida Torres Garces
Docente de EGB de la Unidad Educativa Riobamba
Riobamba - Ecuador
Magister en Educación Básica
Universidad Estatal de Milagro
miriam.torres@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0001-2487-7187
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Maritza Mercedes Rojas Vaca
Docente de EGB de la Unidad Educativa Riobamba
Riobamba - Ecuador
Magister en Educación Básica
Universidad UNEMI
maritza.rojas@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0009-0014-4630
Coello, M., Torres, M. & Rojas, M., (Enero – Diciembre 2023). Rendimiento
académico de los estudiantes de EGB de la Unidad Educativa Riobamba
antes y durante la pandemia de Covid-19. Tierra Innita (9), 246-258.
https://doi.org/10.32645/26028131.1255
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Coello, M., Torres, M. & Rojas, M., (Enero – Diciembre 2023). Rendimiento académico de los estudiantes de EGB de la Unidad Educativa
Riobamba antes y durante la pandemia de Covid-19. Tierra Innita (9), 246-258. https://doi.org/10.32645/26028131.1255
Resumen
Este estudio tiene como objetivo analizar del rendimiento académico antes y durante la
pandemia COVID-19 en los últimos niveles de Educación Básica General de la Unidad
Educativa Riobamba. Se utilizó estadística descriptiva, correlación del coeciente de Pearson y
análisis de varianza para evaluar el rendimiento de 894 estudiantes del año lectivo 2019-2020.
Los resultados evidencian que los rendimientos académicos de asignaturas verbales como el
Inglés; Lengua y Literatura; Estudios Sociales mostraron intercorrelaciones más altas (r ≥ 0.7;
p 0.01). El análisis de varianza reveló diferencias signicativas (p ≤0.01) entre el rendimiento
académico antes vs. durante la pandemia, con una media de rendimiento de 7.43 y 9.49
respectivamente. Para el análisis de género; también, presentó diferencias signicativas, donde
los niños (8.3) se vieron afectados en el rendimiento respecto a las niñas (8.6). De la misma
manera, para las asignaturas existió diferencias signicativas; Inglés (8.27), Estudios Sociales
(8.25) y Matemática (8.23) fueron asignaturas más afectadas en pandemia. Las conclusiones
resaltan la importancia de conocer y valorar como el género y tipo de asignatura presentan
contribuciones al rendimiento académico antes y durante la pandemia.
Palabras clave: Pandemia COVID -19, EGB, Unidad educativa, genero, asignaturas.
Abstract
This study aims to analyze academic performance before and during the COVID-19 pandemic
in the last levels of General Basic Education of the Riobamba Educational Unit. Descriptive
statistics, Pearson’s coefcient correlation, and analysis of variance were used to evaluate the
performance of 894 students in the 2019-2020 school year. The results show that the academic
performance of verbal subjects such as English; Language and Literature; Social studies
showed higher intercorrelations (r 0.7; p 0.01). The analysis of variance revealed signicant
differences (p ≤0.01) between academic performance before vs. during the pandemic, with a
mean performance of 7.43 and 9.49 respectively. For gender analysis; There were also signicant
differences, where boys (8.3) were affected in performance compared to girls (8.6). In the same
way, there were signicant differences for the subjects; English (8.27), Social Studies (8.25)
and Mathematics (8.23) were the most affected subjects during the pandemic. The conclusions
highlight the importance of knowing and assessing how gender and type of subject contribute
to academic performance before and during the pandemic.
Keywords: COVID -19 pandemic, EGB, educational unit, gender, subjects.
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Riobamba antes y durante la pandemia de Covid-19. Tierra Innita (9), 246-258. https://doi.org/10.32645/26028131.1255
Introducción
El rendimiento académico es el grado en que un estudiante logra con éxito sus metas y objetivos
educativos a corto y largo plazo, en el programa o asignatura que cursa un estudiante, expresado
a través de calicaciones (Dabhade et al., 2021) y es medida comúnmente que se realiza con
exámenes y evaluaciones continuas (Lamas, 2015). Varios estudios han demostrado que existen
factores que tienen un impacto signicativo en el progreso académico y por ende en el rendimiento
de los estudiantes (Esteban et al., 2017; Martínez Pérez et al., 2020; Navarro, 2016) y en el año
2020 se sumó a estos factores como el acceso a Internet y servicios relacionados que no todas
las familias podían permitirse durante la pandemia del COVID-19 (Liao et al., 2022). Siendo
esta una enfermedad pandémica que afecta al sistema educativo de todo el mundo (Wajdi et
al., 2020). Los impactos la pandemia se ha notado prácticamente en todos los ámbitos; pero,
sus efecto ha sido especialmente fuerte en procesos de y enseñanza aprendizajes (Hodges et
al., 2020). Las escuelas y colegios se han sometido a una amplia transformación digital y de
una manera no planicada para poder satisfacer las necesidades por la emergencia sanitaria
(un cambio temporal de la enseñanza a un modo alternativo de enseñanza remota debido a
circunstancias de crisis) (Iglesias-Pradas et al., 2021; Iivari et al., 2020).
La enseñanza en línea, sustituyó a la clásica enseñanza presencial y el desarrollo educativo
se ha visto afectado por el cierre de escuelas con una adaptación de manera rápida a nuevas
tecnologías, incrementando; así la desigualdad de oportunidades educativas en la enseñanza
(Cabrera et al., 2020), porque el sistema educativo está diseñada de forma presencialmente y no
telemáticamente (García Aretio, 2020). La educación a distancia es una solución para continuar
los estudios; pero, el paso de las clases presenciales a la virtualidad afectó, sobre todo a los
estudiantes de los estratos socioeconómicos pobres, que residen en áreas rurales y con padres
con bajos niveles de instrucción (Liao et al., 2022; Tadesse & Muluye, 2020). La mayoría de
las instituciones públicas y privadas operaban en línea utilizando plataformas de aprendizaje a
distancia para evitar el contacto directo con las personas (Öçal et al., 2021).
En Ecuador, donde la modalidad de enseñanza predominante en las unidades educativas
es presencial, la Declaración del Estado de Emergencia Sanitaria (Decreto presidencial Nº1011),
como una medida para controlar la propagación del virus obligó a todos los establecimientos
educativos a pasar a la enseñanza en línea, lo que requirió cambiar los métodos y recursos
de enseñanza para adaptarlos para la educación a distancia. La fase del proceso educativo en
el contexto de la emergencia sanitaria en el país se desarrolló con la fase uno denominada
“Aprendamos juntos en casa”; donde los niños, adolescentes y adultos estudian desde sus
hogares mediante el uso de diferentes recursos tecnológicos y pedagógicos y tecnológicos
(MINEDUC, 2020).
El estudio del rendimiento académico de los estudiantes es, por su relevancia y
complejidad, uno de los temas de mayor controversia en la investigación educativa, y se le
ha dedicado especial atención en las últimas décadas (Astudillo-Villalba et al., 2022; Barreto
Rodríguez, 2017; Bayer et al., 2021). Sin embargo, se han realizado pocas investigaciones en
unidades educativas públicas del Ecuador sobre su desenlace antes y al inicio de la pandemia
COVID-19. Por eso, en esta investigación se analiza el rendimiento académico antes y
durante la pandemia en los últimos niveles de Educación Básica General (EBG) de un colegio
emblemático Tipo A “Unidad Educativa Riobamba”.
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Riobamba antes y durante la pandemia de Covid-19. Tierra Innita (9), 246-258. https://doi.org/10.32645/26028131.1255
Materiales y métodos
Unidad Educativa
Este estudio se llevó a cabo en la Unidad Educativa Riobamba (Colegio Emblemático Tipo A),
perteneciente a las instituciones educativas públicas de la provincia de Chimborazo, cantón
Riobamba. La Unidad Educativa Riobamba fue creada en el año 1941; pero, en 1943 se da inicio
a las labores académicas como Colegio Nacional de Señoritas “Riobamba”, siendo el primer
plantel educativo femenino de la provincia. Para 1995 el Colegio alcanzó la denominación de
Experimental, posteriormente Instituto Técnico Superior (1999) y nalmente logró ser Instituto
Tecnológico (2023). Por disposiciones legales, el Instituto Tecnológico Riobamba forma parte
del Sistema de Educación Superior; sin embargo, los niveles Inicial, EGB, Bachillerato General
Unicado y Bachillerato Internacional, en la actualidad conforman la Unidad Educativa
Riobamba (Colegio Riobamba, 2013).
Participantes y periodo de estudio
La presente investigación se basó en la recopilación del rendimiento académico de 894 alumnos
de la Unidad Educativa Riobamba, para el año lectivo 2019-2020, régimen Sierra. Los estudiantes
provienen de 24 paralelos de los tres últimos niveles de EBG: octavo (nueve paralelos), noveno
(siete paralelos) y décimo (ocho paralelos) para un total de 856 alumnos; de los cuales el 64%
son mujeres y 36% hombres. Los logros académicos consistieron en siete asignaturas como
son: Ciencias Naturales; Educación Cultural y Artística; Educación Física; Estudios Sociales;
Inglés; Lengua y Literatura; Matemática. Las puntuaciones del rendimiento se basaron en
notas promedios del primer quimestre correspondiente al periodo antes de pandemia y segundo
quimestre para el periodo de pandemia.
Análisis estadístico
Las estadísticas es una de las principales herramientas sistemática y objetiva para aplicarles
técnicas de análisis de datos que permiten la recopilación, análisis, prueba de hipótesis para
determinar el nivel de conabilidad de las conclusiones y análisis de fuentes de error (Brown
& Kass, 2009). Varios estudios han utilizado técnicas estadísticas para la toma de decisiones
durante una pandemia (Engel et al., 2022). En este estudio se realizó un análisis de estadística
para describir los rendimientos académicos, resumirlos y presentarlos bajo las siete asignaturas
para el periodo antes y durante la pandemia (2019-2020). Este análisis se basó en medidas
descriptivas tales como: media, mediana, varianza, desviación estándar y coeciente de
variación, principales elementos de la estadística descriptiva (Green et al., 2023).
Correlación del coeciente de Pearson
El descubrimiento de la correlación y la regresión se considera uno de los avances más
importantes. Los coecientes de correlación permiten describir la fuerza de las relaciones y
pueden usarse como estadísticas descriptivas o estadísticas inferenciales. Este coeciente de
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correlación de Pearson indica una relación lineal entre dos indicadores o variables y denota el
intervalo de conanza en el que el coeciente es signicativo. Su valor oscila entre −1 y +1;
para los valores más cercanos a −1 y +1 implican una fuerte correlación. (Peng et al., 2022). Los
análisis de correlación de Pearson se realizaron en 894 muestras en los dos periodos, utilizando
el software de análisis de datos SPSS. La correlación de Pearson (r) se puede representar
mediante la siguiente ecuación:
donde:
X y Y son el promedio de x y y;
Sx y Sy son las desviaciones estándares de x y y
Análisis de varianza
La técnica de análisis de varianza (ANOVA) o análisis factorial es test estadístico fundamental
que se utiliza para el evaluar el efecto de uno o más factores (cada uno con dos o más niveles)
sobre la media de una variable continua (Keller & Marchev, 2023). Para el área educativa es de
interés comprender las diferencias entre tres o más grupos sobre un resultado de interés como
el rendimiento en las diferentes asignaturas (Rosopa & King, 2023). En esta investigación se
realizó el análisis de varianza para descubrir si existen diferencias en los rendimientos de los
estudiantes para los periodos antes y durante la pandemia COVID-16, por género y asignaturas
durante el año lectivo 2019-2020.
Resultados y discusión
Análisis estadístico
Las estadísticas es una de las principales herramientas sistemática y objetiva para aplicarles
técnicas de análisis de datos que permiten la recopilación, análisis, prueba de hipótesis para
determinar el nivel de conabilidad de las conclusiones y análisis de fuentes de error (Brown
& Kass, 2009). Varios estudios han utilizado técnicas estadísticas para la toma de decisiones
durante una pandemia (Engel et al., 2022). En este estudio se realizó un análisis de estadística
para describir los rendimientos académicos, resumirlos y presentarlos bajo las siete asignaturas
para el periodo antes y durante la pandemia (2019-2020). Este análisis se basó en medidas
descriptivas tales como: media, mediana, varianza, desviación estándar y coeciente de
variación, principales elementos de la estadística descriptiva (Green et al., 2023).
Para el periodo durante la pandemia el comportamiento de las calicaciones fue simétrica
en todas las asignaturas, coincidiendo en todos los casos con valores medios superiores a 9.54;
consecuente a notas de 10 en las medianas, revelando claramente similar comportamiento en todas
las asignaturas. Se asume que la varianza observada, es correspondiente a los valores atípicos,
cuyos valores inferiores fueron evidentes en las asignaturas de inglés (0.96) y Estudios Sociales
(0.99). Los datos atípicos han inuenciado sobre las varianzas, por eso existió valores de cero, lo
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cual signica que existieron estudiantes que se retiraron del período académico (0.58 %).
Hubo mayor variabilidad en las calicaciones en el rendimiento antes de pandemia; así,
lo revela el porcentaje de coecientes de variación, cuyo valor más alto fue para la asignatura
de inglés (22.65) e inferior en Educación Física (11.75). Para el periodo durante la pandemia,
el coeciente de variación más alto y similares fueron en las asignaturas de Matemática y
Educación Cultural y Artística (10.60) e inferior para inglés (10.27). Este comportamiento sin
duda reeja una mayor inuencia de las medias para el periodo antes de pandemia, de las
varianzas en el segundo quimestre y de los valores atípicos en ambos casos. El promedio total
de las siete asignaturas para el periodo antes de pandemia fue 7.5 ±1.3 inferior al periodo
durante la pandemia con 9.55±1.04.
Figura 1. Diagrama de cajas y bigotes por asignaturas para los periodos antes y durante la pandémica de COVID-19.
Intercorrelaciones
El análisis de correlación entre las diferentes asignaturas para el periodo antes de pandemia
del año lectivo 2019-2020 (Tabla 1) revela un alto vínculo entre las diferentes asignaturas; sin
embargo, no todas son signicativas. El rendimiento de la asignatura de Estudios Sociales y
Lengua y Literatura presentó una alta correlación positiva; es decir, el aumento en el rendimiento
académico en Estudios Sociales tiene un efecto positivo sobre el rendimiento de Lengua y
Literatura. Además, los resultados muestran, que el rendimiento de las dos asignaturas para
los tres últimos niveles de EBG de la Unidad Educativa Riobamba ponen en juego un 51% de
habilidades comunes.
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Riobamba antes y durante la pandemia de Covid-19. Tierra Innita (9), 246-258. https://doi.org/10.32645/26028131.1255
Tabla 1.
Análisis de correlación entre las siete asignaturas antes de pandemia periodo 2019-2020 de la
Unidad Educativa Riobamba.
Ciencias
Naturales
Educación
Cultural y
Artística
Edu-
cación
Física
Estudios
Sociales
Inglés Lengua y
Literatura
Matemática
Ciencias Naturales 1
Educación Cultural
y Artística
0.696 1
Educación Física 0.532 0.424 1
Estudios Sociales 0.718 0.735 0.430 1
Inglés 0.737 0.594 0.624 0.617 1
Lengua y Litera-
tura
0.788 0.707 0.609 0.715** 0.786 1
Matemática 0.766 0.697 0.499 0.731 0.733 0.763 1
* p ≤ 0.05; **p ≤ 0.01
Para el periodo durante la pandemia (segundo quimestre) todas las asignaturas presentaron
correlaciones positivas con rendimientos mayores a 0.9 (Tabla 2). Pero solo el rendimiento de
Lengua y Literatura y Estudios Sociales; Lengua y Literatura e Inglés son altamente signicantes
(p 0.01) y Estudios Sociales e Inglés fueron signicativos (p 0.05). Los resultados de
correlación de Pearson para los periodos antes y durante la pandemia de COVID 19, evidencian
que lo rendimientos académicos de asignaturas verbales como el Inglés; Lengua y Literatura;
Estudios Sociales mostraron correlaciones más altas, hallazgos que también fueron encontrados
en la investigación de (Liu Yang, 2012).
Tabla 2.
Análisis de correlación entre las siete asignaturas durante la pandemia periodo 2019-2020 de
la Unidad Educativa Riobamba.
Ciencias
Naturales
Educación
Cultural y
Artística
Educación
Física
Estudios
Sociales Inglés Lengua y
Literatura Matemática
Ciencias Naturales 1
Educación Cultural y
Artística 0.969 1
Educación Física 0.970 0.995 1
Estudios Sociales 0.925 0.948 0.949 1
Inglés 0.966 0.993 0.993
0.944*
1
Lengua y Literatura 0.966 0.992 0.993 0.944** 0.990** 1
Matemática 0.970 0.995 0.996 0.948 0.993 0.993 1
* p ≤ 0.05; **p ≤ 0.01
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Análisis de varianza
El análisis de varianza para los periodos antes y durante la pandemia presentaron una
alta signicancia (p ≤0.01); es decir; existe una diferencia signicativa entre el rendimiento
académico antes de pandemia vs. Durante la pandemia. La comparación de medias por Tukey
al 0.05 evidencia dos grupos de rendimientos: el grupo A durante pandemia (quimestre 2) con
una media de 9.49 y el grupo B antes de pandemia (quimestre 1) con un menor rendimiento
(7.43) (Figura 2A). Estos hallazgos concuerdan con la investigación de (Binrayes et al., 2022;
Öçal et al., 2021), donde se evidencia diferencias signicativas entre los rendimientos de los
alumnos en tiempos de pandemia. De la misma manera el análisis de varianza por género
evidencia una alta signicancia (p ≤0.01) en los promedios de los rendimientos por género; para
el grupo A (femenino) presentó un promedio mayor de rendimiento (8.6) con respecto al grupo
B-masculino (8.3) (Figura 2B); esto puede deberse a las brechas educativa, porque los niños son
más sensibles que las niñas al estatus socioeconómico de sus padres, y los niños desfavorecidos
de familias con menor nivel educativo tienen más probabilidades de verse afectados de manera
desproporcionada, lo que a su vez aumenta la brecha de género en el rendimiento académico
tras el cierre de las escuelas por el COVID-19 (Liao et al., 2022).
El análisis de varianza para las siete asignaturas evidencia alta signicancia (p ≤0.01),
con cinco grupos de rendimientos; el grupo A correspondiente a Educación Física (1) con el
mejor rendimiento (8.88); seguido Educación Cultural y Artística (8.68), en el tercer grupo
Ciencias Naturales (8.5); posteriormente Lengua y Literatura (8.37), y nalmente Inglés,
Estudios Sociales y Matemática con los rendimientos más bajos (Figura 2C). Estos resultados
son intuitivos, ya que las materias de Matemáticas e Inglés requieren habilidades analíticas y
experiencia adicionales en comparación con las otras materias y en tiempo de pandemia fueron
las más afectadas, porque se requiere de padres con conocimientos especializados para ser un
apoyo en la educación en línea de sus hijos (Alon et al., 2020; Ma et al., 2020).
Figura 2. Comparación de medias por Tukey al 95 % de conanza para A) Quimestres; B) Género; C) Asignaturas.
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Conclusiones
El comportamiento de las calicaciones fue diferente en los dos periodos analizados, en el
primer periodo (antes de pandemia) existió variación en rendimiento, esto revela una mayor
actividad académica o interacción entre alumnos y docentes, donde es común observar notas
diferentes, debido a las características particulares de cada estudiante. En el segundo período
(durante la pandemia) esta variación fue inferior, evidenciando notas superiores a 9 y en muchos
casos de 10, pero con un 0.58 % de deserción.
El análisis de correlación entre las diferentes asignaturas revela un alto vínculo entre las
diferentes asignaturas; pero, con una alta intercorrelación positiva entre asignaturas verbales
como el rendimiento de Lengua y Literatura y Estudios Sociales (p 0.01); Lengua y Literatura
e Inglés y Estudios Sociales e Inglés (p 0.05). El análisis de varianza evidenció diferencias
signicativas (p ≤0.01) entre el rendimiento académico antes de pandemia vs. Durante la
pandemia con una media de rendimiento de 7.43 y 9.49 respectivamente; es decir, este estudio
muestra un aumento en el rendimiento académico de los estudiantes de los últimos niveles
durante el periodo de pandemia bajo un proceso de enseñanza remota. Para el análisis de
género; también, presentó diferencias signicativas, donde los niños (8.3) se vieron afectados
en el rendimiento respecto a las niñas (8.6). De la misma manera, para las asignaturas existió
diferencias signicativas; Inglés (8.27), Estudios Sociales (8.25) y Matemática (8.23) fueron
asignaturas más afectadas en pandemia.
Recomendaciones
Se sugiere nuevas investigaciones en diferentes unidades educativas del país que pueden
contribuir los hallazgos de esta investigación y a su vez que explora más a fondo posibles
explicaciones para los resultados del análisis, considerando aspectos organizativos de la
enseñanza remota, nivel económico de los estudiantes.
Referencias
Alon, T., Doepke, M., Olmstead-Rumsey, J., & Tertilt, M. (2020). The Impact of COVID-19
on Gender Equality (Working Paper 26947). National Bureau of Economic Research.
https://doi.org/10.3386/w26947
Astudillo-Villalba, F. R., Terán-Batista, X. A., & Oleo-Comas, A. D. (2022). Estudio descriptivo
del rendimiento académico en matemáticas a estudiantes de educación en el nivel
superior. Entretextos, 16(30), Article 30. https://doi.org/10.5281/zenodo.6581153
Barreto Rodríguez, C. R. (2017). Estudio descriptivo del rendimiento académico de los
estudiantes en la asignatura de Estadística de la Escuela Profesional de Ingenieria Civil,
II ciclo, semestre 2015 II, Uladech Católica. In Crescendo, 8(1), 46-60.
Bayer, M., Zinn, S., & Rüdiger, C. (2021). Grading in Secondary Schools in Germany – The
Impact of Social Origin and Gender. International Journal of Educational Research
Open, 2, 100101. https://doi.org/10.1016/j.ijedro.2021.100101
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Cómo citar este artículo:
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Riobamba antes y durante la pandemia de Covid-19. Tierra Innita (9), 246-258. https://doi.org/10.32645/26028131.1255
Binrayes, A., Almahdy, A., Habib, S. R., Aljutaili, A., Alotaibi, Y., Aldoihi, S., & Alkhathran,
A. (2022). Dental students’ academic performance before and after the Covid-19
pandemic: A retrospective analysis. The Saudi Dental Journal, 34(8), 751-756. https://
doi.org/10.1016/j.sdentj.2022.11.008
Brown, E. N., & Kass, R. E. (2009). What Is Statistics? The American Statistician, 63(2), 105-
110. https://doi.org/10.1198/tast.2009.0019
Cabrera, L., Pérez, C. N., & Santana, F. (2020). ¿Se incrementa la desigualdad de oportunidades
educativas en la Enseñanza Primaria con el cierre escolar por el coronavirus?
International Journal of Sociology of Education, 8(4), Article 4. https://doi.org/10.17583/
rise.2020.5613
Colegio Riobamba, C. (2013). Colegio Riobamba: Breve Historia del Colegio. Blog Ocial
del Colegio de Bachillerato Fiscal «Riobamba». https://colegioriobamba.blogspot.
com/2013/07/breve-historia-del-colegio-riobamba.html. Colegio Riobamba. https://
colegioriobamba.blogspot.com/2013/07/breve-historia-del-colegio-riobamba.html
Dabhade, P., Agarwal, R., Alameen, K. P., Fathima, A. T., Sridharan, R., & Gopakumar, G.
(2021). Educational data mining for predicting students’ academic performance using
machine learning algorithms. Materials Today: Proceedings, 47, 5260-5267. https://doi.
org/10.1016/j.matpr.2021.05.646
Engel, J., Jahn, B., Friedrich, S., Behnke, J., & Al, E. (2022). Zur Rolle von Daten, Statistiken
und Entscheidungen in einer Pandemie (Número AStA Advances in Statistical Analysis
(2022)). Springer Nature. https://doi.org/10.1007/s10182-022-00439-7
Esteban, M., Bernardo, A., Tuero, E., Cervero, A., & Casanova, J. (2017). Variables inuyentes
en progreso académico y permanencia en la universidad. European Journal of Education
and Psychology, 10(2), 75-81. https://doi.org/10.1016/j.ejeps.2017.07.003
García Aretio, L. (2020). COVID-19 y educación a distancia digital: Preconnamiento,
connamiento y posconnamiento. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a
Distancia, 24(1), 09. https://doi.org/10.5944/ried.24.1.28080
Green, J. L., Manski, S. E., Hansen, T. A., & Broatch, J. E. (2023). Descriptive statistics. En
R. J. Tierney, F. Rizvi, & K. Ercikan (Eds.), International Encyclopedia of Education
(Fourth Edition) (pp. 723-733). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-818630-
5.10083-1
Hodges, C., Moore, S., Trust, T., & Bond, A. (2020). The Difference Between Emergency
Remote Teaching and Online Learning. EDUCAUSE Review. https://er.educause.
edu/articles/2020/3/the-difference-between-emergency-remote-teaching-and-online-
learning
Iglesias-Pradas, S., Hernández-García, Á., Chaparro-Peláez, J., & Prieto, J. L. (2021).
Emergency remote teaching and students’ academic performance in higher education
during the COVID-19 pandemic: A case study. Computers in Human Behavior, 119,
106713. https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106713
257
RENDIMIENTO ACADÉMICO DE LOS
ESTUDIANTES DE EGB DE LA
UNIDAD EDUCATIVA RIOBAMBA ANTES Y
DURANTE LA PANDEMIA DE
COVID-19
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Cómo citar este artículo:
Coello, M., Torres, M. & Rojas, M., (Enero – Diciembre 2023). Rendimiento académico de los estudiantes de EGB de la Unidad Educativa
Riobamba antes y durante la pandemia de Covid-19. Tierra Innita (9), 246-258. https://doi.org/10.32645/26028131.1255
Iivari, N., Sharma, S., & Ventä-Olkkonen, L. (2020). Digital transformation of everyday life
How COVID-19 pandemic transformed the basic education of the young generation
and why information management research should care? International Journal of
Information Management, 55, 102183. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102183
Keller, B., & Marchev, D. (2023). Analysis of covariance: Univariate and multivariate
approaches. En R. J. Tierney, F. Rizvi, & K. Ercikan (Eds.), International Encyclopedia
of Education (Fourth Edition) (pp. 536-547). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-
12-818630-5.10066-1
Lamas, H. (2015). Sobre el rendimiento escolar. Propósitos Y Representaciones, 3(1), 313–386.
Https://doi.org/10.20511/pyr2015.v3n1.74. https://revistas.usil.edu.pe/index.php/pyr/
article/view/74
Liao, H., Ma, S., & Xue, H. (2022). Does school shutdown increase inequality in academic
performance? Evidence from COVID-19 pandemic in China. China Economic Review,
75, 101847. https://doi.org/10.1016/j.chieco.2022.101847
Ma, S., Sun, Z., & Xue, H. (2020). Childcare Needs and Parents’ Labor Supply: Evidence from
the COVID-19 Lockdown (SSRN Scholarly Paper 3630842). https://doi.org/10.2139/
ssrn.3630842
Martínez Pérez, J. R., Ferrás Fernández, Y., Bermúdez Cordoví, L. L., Ortiz Cabrera, Y., Pérez
Leyva, E. H., Martínez Pérez, J. R., Ferrás Fernández, Y., Bermúdez Cordoví, L. L.,
Ortiz Cabrera, Y., & Pérez Leyva, E. H. (2020). Rendimiento académico en estudiantes
Vs factores que inuyen en sus resultados: Una relación a considerar. EDUMECENTRO,
12(4), 105-121.
MINEDUC. (2020). Acuerdos Ministerial Nro. MINEDUC-MINEDUC-2020-00044-A. (14
de septiembre 2020). Https://educacion.gob.ec/plan-educativo-covid-19-acuerdos-
ministeriales/. https://educacion.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2020/09/
MINEDUC-MINEDUC-2020-00044-A.pdf
Navarro, R. E. (2016). El rendimiento académico: Concepto, investigación y desarrollo. REICE.
Revista Iberoamericana sobre Calidad, Ecacia y Cambio en Educación, 1(2). https://
doi.org/10.15366/reice2003.1.2.007
Öçal, T., Halmatov, M., & Ata, S. (2021). Distance education in COVID-19 pandemic: An
evaluation of parent’s, child’s and teacher’s competences. Education and Information
Technologies, 26(6), 6901-6921. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10551-x
Peng, S., Han, W., & Jia, G. (2022). Pearson correlation and transfer entropy in the Chinese
stock market with time delay. Data Science and Management, 5(3), 117-123. https://doi.
org/10.1016/j.dsm.2022.08.001
Rosopa, P. J., & King, B. M. (2023). Analysis of variance: Univariate and multivariate
approaches. En R. J. Tierney, F. Rizvi, & K. Ercikan (Eds.), International Encyclopedia
of Education (Fourth Edition) (pp. 529-535). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-
12-818630-5.10065-X
258
..............................................................................................................................................................................................................................................
Cómo citar este artículo:
Coello, M., Torres, M. & Rojas, M., (Enero – Diciembre 2023). Rendimiento académico de los estudiantes de EGB de la Unidad Educativa
Riobamba antes y durante la pandemia de Covid-19. Tierra Innita (9), 246-258. https://doi.org/10.32645/26028131.1255
Tadesse, S., & Muluye, W. (2020). The Impact of COVID-19 Pandemic on Education System
in Developing Countries: A Review. Open Journal of Social Sciences, 8(10), Article 10.
https://doi.org/10.4236/jss.2020.810011
Wajdi, M. B. N., Kuswandi, I., Faruq, U. A., Zulhijra, Z., Khairudin, K., & Khoiriyah, K. (2020).
Education Policy Overcome Coronavirus, A Study of Indonesians. EDUTEC : Journal
of Education And Technology, 3(2), Article 2. https://doi.org/10.29062/edu.v3i2.42