Inteligencia de negocios para las citas médicas del hospital Nuestra Señora de Lourdes en Argelia Cauca

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.32645/13906925.1000

Palabras clave:

Bodega de datos, Inteligencia de Negocios, Metodología Hefesto Prototipo, Salud

Resumen

En este artículo se presenta una solución de Inteligencia de Negocios con el propósito de generar un prototipo de análisis e interpretación de los datos de citas médicas de los sistemas existentes en el Hospital Nuestra Señora de Lourdes en el municipio de Argelia en el departamento del Cauca, donde la creciente necesidad de atención médica integrada ha llevado a las organizaciones a la adopción de amplios sistemas de apoyo para el manejo de grandes volúmenes de datos que requieren ser atendidos y procesados de forma rápida y eficaz para garantizar la excelencia en la prestación del servicio, estas entidades en especial las del sector público deben tomar decisiones orientadas a satisfacer la demanda de servicios de los pacientes que acuden a centros de salud. Haciendo uso de la metodología Hefesto que se adaptó a los requerimientos promoviendo el buen desarrollo y análisis de los datos y se construyó una bodega de datos que permitió la generación de reportes para brindar un mejor servicio al paciente, al personal médico y administrativo.

 

Biografía del autor/a

Daniela Iboth Gutiérrez Idrobo, Institución Universitaria Colegio Mayor del Cauca– Colombia

Ingeniera de Sistemas y Especialista en Administración de la Información y Bases de Datos

Edwin Mauricio Realpe Grijalba, Institución Universitaria Colegio Mayor del Cauca– Colombia

Ingeniero de Sistemas y Especialista en Administración de la Información y Bases de Datos

Luis Alfonso Vejarano Sánchez, Institución Universitaria Colegio Mayor del Cauca– Colombia

Ingeniero de Sistemas y Especialista en Administración de la Información y Bases de Datos

María Alejandra Varona Taborda, Institución Universitaria Colegio Mayor del Cauca– Colombia

Ingeniera Telemática y Especialista en Administración de la Información y Bases de Datos

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Publicado

2020-12-23

Número

Sección

INFORMACIÓN, COMUNICACIÓN E INGENIERÍA