Minería de datos para series temporales y su aplicación en las precipitaciones pluviales en la zona del cantón Huaca Ecuador

Resumen

En el cantón San Pedro de Huaca existe la Finca Experimental San Francisco, cuenta con una estación meteorológica que recolecta datos relacionados con el clima y, entre ellos, también se obtiene registros de la precipitación pluvial. Con estos datos se hace un análisis mínimo incluido a los datos histórico-pluviales, no se ha evidenciado el uso de herramientas de minería de datos, para determinar las precipitaciones o generar un pronóstico. Lo anterior se obtiene por medio de conocimientos ancestrales de agricultores. Con el uso de los datos almacenados por la estación meteorológica con sus variables y unidades de medida, se realizó la investigación que se basa en la aplicación de técnicas de minería de datos predictiva aplicando la metodología Cross Industry Standard Process for Data Mining CRISP-DM (Proceso estándar de la industria para la minería de datos), cumpliendo todas sus fases. Para la etapa de modelado se aplica los pronósticos móviles, para el pronóstico de series de tiempo, donde hace predicciones con los datos históricos, en este caso 2019 y 2020. Para llevar a cabo todo este proceso se hizo uso del lenguaje de programación R, ya que presenta grandes ventajas en el análisis de datos. Los resultados obtenidos corresponden a los pronósticos de precipitación pluvial obtenidos para cada mes del año 2021, la unidad de medida de estos datos se encuentra en milímetros por metro cuadrado. Esta información es desplegada en un aplicativo web shinnyapp.io que muestra y descarga el análisis de los datos, disponible al público.