Tareas de turismo auténtico + Estudio de conversación con IA: un modelo escalable para fluidez, inteligibilidad y transferencia

Resumen

Este artículo presentó el diseño e implementación inicial de un ciclo de seis semanas de Aprendizaje Basado en Tareas (TBLT) integrado con un ‘Speaking Studio’ asistido por IA para estudiantes de tercer semestre de Turismo Sustentable (n=20; 10 horas/semana) en Palenque, México, en colaboración con el Hotel Misión Palenque. El objetivo fue mejorar la fluidez, inteligibilidad y transferencia del inglés a interacciones reales de servicio. La intervención combinó tareas auténticas (un pitch de conserjería de 90 segundos y un microartefacto bilingüe) con una rutina semanal de práctica deliberada (imitar–grabar–reflexionar) apoyada por ChatGPT para modelado de géneros, bancos de frases, detección de problemas de claridad y generación de micro-quizzes de repaso. Se planificó una evaluación formativa continua (salidas rápidas, bitácoras de errores) y una sumativa con rubrica de cuatro bandas para inteligibilidad, fluidez, adecuación e interacción, complementada por métricas derivadas de transcripciones (palabras por minuto, longitud media de enunciado y variedad léxica), valoración del socio comunitario y una escala breve de ansiedad. Los resultados esperados incluyeron aumentos en ritmo con precisión estable, mejoras en acentuación y movimientos discursivos de servicio, mayor confianza para atender visitantes y adopción de al menos un artefacto por parte del hotel. El modelo demostró ser escalable, de bajo costo y reproducible, aliviando el cuello de botella de retroalimentación sin sustituir el juicio docente.